原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第四節最大似然推導mse損失函數(深度解析最小二乘來源)(2)
第四節最大似然推導mse損失函數（深度解析最小二乘來源)（2） 上一節我們說了極大似然的思想以及似然函數的意義，瞭解了要使模型最好的參數值就要使似然函數最大，同時損失函數（最小二乘）最小， 留下了一個問題，就是這兩個
2020-07-02 03:13:59
原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第三節最大似然推導mse損失函數(深度解析最小二乘來源)(1)
第三節最大似然推導mse損失函數（深度解析最小二乘來源） 在第二節中，我們介紹了高斯分佈的來源，以及其概率密度函數對應的參數的解釋。本節的話，我們結合高斯分佈從數學原理部分解釋爲什麼損失函數是最小二乘。 我們再來回歸
2020-07-02 03:13:47
原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第十六節邏輯迴歸之分類的原因(1)
第十六節邏輯迴歸做分類的原因(1) 從本節開始，我們講解一個新的算法，邏輯迴歸。多元性迴歸是做迴歸的，它真的是迴歸
2020-05-30 16:32:23
原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第39節神經網絡之DNN網絡的layer功能實現
目錄 一、背景前言 二、DNN概述 三、手寫DNN實現邏輯 四、調用Tensorflow代碼構建DNN 五、模型保存和使用 六、提升準確率方案 七、引申和總結--零初始化，梯度消失和反向傳播 一、背景前言 我們先看下SoftMax的代碼：
2020-05-09 17:53:56
原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第40節神經網絡之調優神經網絡的超參數
神經網絡有着靈活性，同時也是算法的主要缺點：需要有許多超參數需要去調節。比如隱藏層及神經元個數，輪次，每一輪次給多少數據，學習率，對於神經網來說，有很多超參數可以調節。層數，每層的神經元數，在每層使用的激活函數，初始化權重的邏輯，等等 你
2020-05-09 17:53:56
原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第38節神經網絡之TensorFlow利用梯度下降法求解最優解(6)
先看一個傳統方法手動實現線性迴歸和MSE損失函數的方案： import tensorflow as tf import numpy as np from sklearn.datasets import fetch_california_
2020-05-09 13:23:24
原创 值得看!!!---大白話5分鐘帶你走進人工智能-第32節集成學習之最通俗理解XGBoost原理和過程
大白話系列更新了~~ 鏈接如下： https://blog.csdn.net/LHWorldBlog/article/details/103504725 目錄如下： 本節講解XGBoost的原理~ 目錄 1、回顧： 1.1 有監督學習中
2020-02-22 00:41:46
原创 我的程序員之路
我的程序員之路 關於我： 聯想集團算法工程師一枚。在人工智能的路上一直前行。 聯繫我： 可通過微信公衆號： 也可通過個人微信： 也可通過QQ社區： 一起走進深度學習的魅力，探索人工智能的前沿。讓你穿行在算法的魅力中。 知識
2020-02-22 00:41:33
原创 強勢迴歸~大白話5分鐘帶你走進人工智能之第39節神經網絡之DNN網絡的layer功能實現
因爲最近發生了很多事情，導致博文停更，對深愛大白話的AI迷們說聲抱歉。 經歷了深思深思再深思的深思 ，L先生決定將後面的文章設置收費模式。~~~~。主要基於以下原因： 1、因爲是象徵性的收費，大家會更加認真的去看每一篇博文。這樣有利於提
2019-10-25 22:14:44
原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第37節神經網絡之反向傳播詳細案例及解釋(5)
目錄 1、反向傳播前述： 2、第一個案例解說反向傳播： 3、通用案例形式： 4、邏輯迴歸案例： 5、總結： 1、反向傳播前述： 我們知道正向傳播就是把x拿下來一層層的和w乘，然後經過function非線性變化，最後得到一個y輸出結果。反向
2019-08-23 04:07:34
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原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第36節神經網絡之tensorflow的前世今生和DAG原理圖解(4)
目錄 1、Tensorflow框架簡介 2、安裝Tensorflow 3、核心概念 4、代碼實例和詳細解釋 5、拓撲圖之有向無環圖DAG 6、其他深度學習框架詳細描述 6.1 Caffe框架： 6.2 Theano框架： 6.3 Kera
2019-08-07 04:34:04
原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第34節神經網絡之多神經網絡概念(2)
目錄 1、回顧： 2、常見的激活函數都有哪些？ 3、多層神經網絡裏面故事： 4、如何訓練神經網絡？ 1、回顧： 回顧下之前學習的內容。人工神經網絡裏面有重要的三條內容，一個是加和，加function，把前面的輸入所對應模型的權重相乘相加，
2019-07-30 03:17:42
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原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第32節集成學習之最通俗理解XGBoost原理和過程
目錄 1、回顧： 1.1 有監督學習中的相關概念 1.2 迴歸樹概念 1.3 樹的優點 2、怎麼訓練模型： 2.1 案例引入 2.2 XGBoost目標函數求解 3、XGBoost中正則項的顯式表達 4、如何生長一棵新的樹？ 5、xgb
2019-07-30 03:17:42
原创 大白話5分鐘帶你走進人工智能-第33節神經網絡和神經元概念(1)
目錄 1、前述 2、神經網絡實例與概念 3、神經元結構 4、神經元拓撲總結 5、邏輯迴歸和神經元神經網絡的關係 1、前述 不少小夥伴反應爲什麼沒有神經網絡的文章，因爲現在那麼主流。其實本打算更新完算法的基礎篇之後再更新神經網絡的文章。
2019-07-30 03:17:41
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