原创 前端（六）Bootstrap----（一）
前端（六）Bootstrap----（一） 目錄 前端（六）Bootstrap----（一） 6.1下載Bootstrap 6.2基本模版 6.3全局CSS樣式 a.HTML5 文檔類型 b.移動設備優先 c.排版與連接 d.佈局容器 e
2020-06-15 23:00:54
原创 NumPy---numpy.transpose對三維數組的轉置
import numpy as np 三維數組 arr1 = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) #[[[ 0 1 2 3] # [ 4 5 6 7]] # [[ 8 9 10
2020-06-15 23:00:44
原创 yolov3 訓練自己數據的配置
目錄1.下載代碼2.處理圖片a.圖片文件夾設置b.配置文件3.weights4.train.py 1.下載代碼 github 2.處理圖片 a.圖片文件夾設置 --custom # 自定義圖片
2020-03-14 02:22:18
原创 Pandas（一）：數據結構介紹
目錄Seriesa.創建簡單的Seriesb.Series的屬性values與indexc.用字典創建Seriesd.切片和索引DataFramea.創建簡單的DataFrameb.用字典創建DataFramec.嵌套字典（字典的
2019-09-26 20:59:48
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原创 Pandas(二)：基本功能
目錄重新索引丟棄指定軸上的項算術運算和數據對齊函數應用和映射排序和排名 重新索引 reindex：創建一個適應新索引的新對象 import pandas as pd import numpy as np t1 = pd.Serie
2019-09-26 20:59:48
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原创 NumPy(一)：數組
目錄nadarraya.創建nadarrayb.ndarray的屬性c.ndarray的類型 nadarray Numpy最重要的一個特點就是N維數組對象（nadarray），該對象是一個快速而靈活的大數據集容器。 a.創建nad
2019-09-15 13:24:25
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原创 NumPy---axis=0/1
目錄axis = 0axis = 1 axis = 0 axis = 0表示對最外層[]裏的最大單位塊做塊與塊之間的運算,同時移除最外層[]： 示例1： a= np.array([1,2,3]) print(a.sum(a
2019-09-15 13:24:25
原创 NumPy(三)：基本操作
目錄a.等差數列數組b.等比數列數組c.生成隨機抽樣數組d.數組的索引，切片基本的索引和切片布爾型索引花式索引（Fancy indexing）e.修改數組的形狀f.數組去重 a.等差數列數組 numpy.linspace(star
2019-09-15 13:24:24
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原创 NumPy(四)：數據拼接與分割
目錄拼接分割 拼接 numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) numpy.hstack(tup) #水平拼接 numpy.vstack(tup) #豎直拼接 示例1： import num
2019-09-15 13:24:24
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原创 NumPy(二)：數組的計算
目錄a.數組與數的計算b.數組與數組的計算c.矩陣的計算d.numpy中的常用統計函數 a.數組與數的計算 import numpy as np data1 = np.arange(9).reshape((3,3)) print(
2019-09-15 13:24:24
原创 matplotlib（三）散點圖和條形圖
目錄散點圖簡單示例a.繪製散點圖b.x軸y軸刻度值，描述信息，圖例條形圖簡單示例a.繪製條形圖b.繪製橫向條形圖 散點圖 簡單示例 from matplotlib import pyplot as plt plt.rc('font
2019-09-02 21:11:09
原创 Python函數默認參數爲空列表
結論一：函數調用傳列表，使用傳遞的列表；函數調用未傳遞列表，使用默認列表。 即有新用新，無新用舊 無新用舊 def f(x, li1=[100,]): for i in range(x): li1.appe
2019-09-02 21:11:09
原创 JavaScript中null和undefined的區別
相似點 兩者的布爾值都是false typeof:未定義的類型是undefined null的類型是object null == undefined 返回true 不同點 undefined：應該有值，但還未定義 null：不應
2019-09-02 21:11:09
原创 attr()和prop()
相同點 都可以獲取屬性值 attr() 設置或返回所選元素的屬性/值 attr(attrName) 返回第一個匹配元素的屬性值 attr(attrName, attrValue) 爲所有匹配元素設置一個屬
2019-09-02 21:11:09
原创 matplotlib（四）直方圖和餅狀圖
目錄頻率分佈直方圖簡單示例a.繪製直方圖b.x軸y軸刻度顯示，描述信息，網格餅狀圖簡單圖例 頻率分佈直方圖 直方圖不同於條形圖，直方圖更多涉及統計學。橫座標表示每組的端點，縱座標表示頻數，矩形的高表示對應的頻數。 簡單示例 #有2
2019-09-02 21:11:09