原创 重磅!|《2020企業精細化運營白皮書》上線

Q:作爲運營人員,你和研發同學是否常有以下對話? ▼ 運營:“想給上週沒註冊 app 的用戶做個召回,給我個用戶 list 吧。” 研發:“去填個申請表,寫清楚邏輯篩選條件”。 運營:“申請單填完了,麻煩處理一下哈”。 研發:“妥妥的,給你

原创 神策分析 1.17 重磅來襲,四大特性讓數據治理更輕鬆,數據分析更深入

一個好的大數據用戶行爲分析系統,不僅可以讓使用者易用、分析的更深入,更會輔助企業將整體數據質量和準確性提升到一個新階段。 神策分析 1.17 正是聚焦企業數據治理的強化和數據分析的深入多維進行了全面迭代,從根本上幫助企業靈活多維的進行精準

原创 重磅!「神策數據開源社區」官網正式上線!

近日,神策數據開源社區官網(Sensors Data Open Source)正式上線。神策數據開源社區是一個關於數據採集的開放社區,致力於幫助企業構建數據根基,網址:http://opensource.sensorsdata.cn。 立足

原创 豐農控股 CIO 王軼梟:萬億級農資市場,神策數據助力大豐收築就數據驅動核心競爭力

豐農控股集團成立於 2014 年初,是國內專業的農業產業服務集團。集團多年來聚焦國內種植領域,以“提升農業價值”爲使命,爲國內 2.6 億種植戶提供專業服務,幫助種植戶解決傳統農資流通渠道單一、農技知識薄弱、田間服務不完整、農產品上行難等

原创 神策數據算法專家:推薦系統的實踐與思考(下)

推薦系統之在線服務在解決了算法和數據層面的問題之後,我們需要構建一個推薦系統的在線服務,用來響應用戶的推薦請求。假設企業初期的 DAU 是 10 萬,當 DAU 漲到一百萬的時候,希望能夠通過增加機器的形式,解決服務性能響應的問題。如果每當

原创 用戶太多太雜,搞不懂怎麼辦?“分門別類”將拯救你

不管你的目標受衆特徵是否非常廣泛,你都需要確定該受衆羣體中的特定用戶組,以用於產品的用戶體驗研究和設計。當產品服務於大量不同的用戶時,利益相關者有時會指出產品設計必須以“每個人”爲目標。這種方法可能比僅關注某些類別的人更具包容性,這種方式對

原创 數據採集和埋點指南:《企業埋點體系搭建方法論及實踐經驗》白皮書

近日,神策數據推出《企業埋點體系搭建方法論及實踐經驗》白皮書。該白皮書依託神策數據服務的 1000 餘家企業客戶的數據採集實戰經驗,全面展示神策數據所沉澱的企業數據採集埋點的最佳實踐,同時圍繞企業在埋點過程中所遇到的困惑與苦惱,詳解埋點體系

原创 6 步搭建數據平臺—從指標體系到相關技術

在開始介紹數據平臺搭建的流程之前,先簡單說說爲什麼企業需要搭建數據平臺。互聯網與智能移動設備的迅速發展,使記錄並保存用戶的每一次日常行爲及交易行爲成爲可能,這些信息以數據的形式保存下來,實現了各行業的商業數據原始積累。爲了高效組織和利用海量

原创 個性化推薦系統的實踐與思考(上)

本文內容來自神策數據《智能推薦——應用場景與技術難點剖析》閉門會分享內容整理,分享者爲神策數據算法專家胡士文,分享主題爲《推薦系統的實踐與思考》。大家好,在演講開始前,我對在座的各位進行了一個小調查,得知大家普遍在工作中遇到的與推薦系統相關

原创 個性化推薦驅動業務增長應用與實踐全解讀

一、我們爲什麼需要推薦系統?1、智能推薦的核心價值推薦本質是讓人們在海量信息中找到他們需要的內容,是信息爆炸時代下的產物。改革開放以來,物質文化生活極大豐富,內容和商品生產門檻在不斷降低,面對信息過載,精力有限的用戶的接受速度,與內容和商品