原创 python運行requests報錯urllib3 v2.0 與 OpenSSL 1.1.1+問題
python安裝運行requests報錯： urllib3 v2.0 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently " f"the 'ssl' module is compiled with {ssl.OP
2024-04-10 14:21:37
原创 kafka部署配置與啓停
一、部署kafka deploy-kafka.sh #!/bin/bash // 需要首先修改正確的集羣機器ip server1="host1" server2="host2" server3="host3" // 每臺機器設置一個獨立的
2024-03-31 14:19:51
原创 不依賴zookeeper的kafka
https://redpanda.com/guides/kafka-tutorial/kafka-without-zookeeper 多年來，人們一直在同時使用Apache ZooKeeper和Apache Kafka。但是自Ap
2024-03-30 14:22:49
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原创 網絡流量分析
1. 使用nfdump工具集 https://github.com/phaag/nfdump 2. 參考教程 https://medium.com/turknettech/mastering-netflow-traffic-analysis
2024-02-28 14:24:22
原创 非每日數據
子日數據 Prophet可以通過在ds列中傳遞帶有時間戳的數據框來預測時間序列。時間戳的格式應該是YYYY-MM-DD HH： MM：SS-請參閱此處的示例csv。當使用子日數據時，每日季節性將自動匹配。這裏我們將Prophet擬合爲5分鐘
2023-06-13 14:25:47
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原创 prophet翻譯（七）--- 不確定性間隔
不確定性間隔 默認情況下，Prophet將爲預測的yhat返回不確定性區間。這些不確定性區間背後有幾個重要的假設。 預測中存在三種不確定性來源：趨勢的不確定性、季節性估計的不確定性以及額外的觀測噪聲。 趨勢的不確定性 預測中最大的不確定性源
2023-05-26 14:25:26
原创 prophet翻譯（六）-- 乘積季節模型
乘積季節模型 默認情況下，Prophet採用加法季節性擬合，就是說季節性效應被添加到趨勢中以進行預測。但下面這個描述乘客數量的時序例子，則不適合使用加法季節性算法： # Python df = pd.read_csv('https://ra
2023-05-26 14:25:26
原创 prophet翻譯（八）--- 異常值
異常值 異常值可以影響Prophet的預測結果，主要有兩種方式。下面的示例中，我們使用之前提到的R頁面的日誌化維基百科訪問量數據進行預測，但添加了一段錯誤的數據： # Python df = pd.read_csv('https://raw
2023-05-26 14:25:26
原创 網絡流量測試捕獲與發送
https://xeldax.top/article/suricata_notes 針對開源IDS SURICATA的實踐和超大流量高性能壓測 針對開源IDS suricata的實踐和超大流量高性能壓測 suricata介紹 pfri
2023-05-24 14:25:55
原创 基於VictoriaMetrics的大規模監控實戰
https://zahui.fan/posts/0cebb8ae/ victoriametrics原生支持水平擴展，並且大部分兼容Prometheus語法，官方文檔地址：https://docs.victoriametrics.com/ 這
2023-05-20 14:19:55
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原创 Prophet文檔翻譯（一）安裝Prophet
一、安裝 在python環境安裝 python -m pip install prophet （譯者注：當前最新版本是1.1.2，運行會報錯，建議使用1.1.1） python -m pip install prophet==1.1.1
2023-05-17 14:19:58
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原创 prophet中文翻譯（四）趨勢變化點
趨勢變化點 你可能已經在文檔的前面示例中注意到，實時時間序列經常會在其軌跡中出現突然的變化。默認情況下，Prophet將自動檢測這些變化點，並使趨勢適應相應的變化。然而，如果你希望對這個過程有更精細的控制（例如，Prophet錯過了一個速率
2023-05-17 14:19:58
原创 Prophet文檔翻譯（ 三）飽和預測
飽和預測 增長預測 默認情況下，Prophet在其預測中使用線性模型。在預測增長時，通常存在一些最大可達點：總市場規模、總人口規模等。這被稱爲承載能力，預測應該在該點達到飽和狀態。 Prophet允許您使用具有指定承載能力的邏輯增長趨勢模型
2023-05-17 14:19:58