原创 記一次 rr 和硬件斷點解決內存踩踏問題

在日常的調試過程中,我們總會遇到一些有趣的 bug,在本文我就遇到了一個有意思的查詢結果不一致問題。 故事的開始 我們在測試 NebulaGraph 的 MATCH 語句的時候發現一個很神奇的事情: (root@nebula) [gdla

原创 用圖技術搞定附近好友、時空交集等 7 個典型社交網絡應用

兩個月之前,我的同事拿了一張推特的互動關係圖(下圖,由 STRRL 授權)來問我能不能搞一篇圖技術來探索社交互動關係的文章,看看這些圖是如何通過技術實現的。 我想了想,自己玩推特以來也跟隨大部隊生成了不少的社交關係組圖,當中有複雜的社交

原创 圖數據庫中的“分佈式”和“數據切分”(切圖)

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原创 一文上手圖數據備份恢復工具 NebulaGraph BR

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原创 連接微信羣、Slack 和 GitHub:社區開放溝通的基礎設施搭建

NebulaGraph 社區如何構建工具讓 Slack、WeChat 中寶貴的羣聊討論同步到公共領域。 要開放,不要封閉 在開源社區中,開放的一個重要意義是社區內的溝通、討論應該是透明、包容並且方便所有成員訪問的。這意味着社區中的任何人都

原创 圖數據庫認證考試 NGCP 錯題解析 vol.02:這 10 道題竟無一人全部答對

如果你讀過「NebulaGraph 錯題解析第一期」,大概知道在錯題解析未出來之前,NebulaGraph 專業技能認證 NGCP(全稱 NebulaGraph Certified Professional)的通過率僅有 16.7%。但是

原创 基於圖數據庫 NebulaGraph 實現的欺詐檢測方案及代碼示例

本文是一個基於 NebulaGraph 圖算法、圖數據庫、機器學習、GNN 的 Fraud Detection 方法綜述。在閱讀本文了解欺詐檢測的基本實現方法之餘,也可以在我給大家準備的 Playground 上跑下數據。 下面進入本次圖

原创 蘇寧基於 AI 和圖技術的智能監控體系的建設

湯泳,蘇寧科技集團智能監控與運維產研中心總監,中國商業聯合會智庫顧問,致力於海量數據分析、基於深度學習的時間序列分析與預測、自然語言處理和圖神經網絡的研究。在應用實踐中,通過基於 AI 的方式不斷完善智能監控體系的建設,對日常和大促提供穩

原创 百度愛番番基於圖技術、流式計算的實時CDP建設實踐 一、CDP是什麼 二、挑戰與目標 三、技術選型 四、平臺架構 五、平臺成果 六、未來展望 七、作者

導讀:隨着營銷3.0時代的到來,企業愈發需要依託強大CDP能力解決其嚴重的數據孤島問題,幫助企業加溫線索、促活客戶。但什麼是CDP、好的CDP應該具備哪些關鍵特徵?本文在回答此問題的同時,詳細講述了愛番番租戶級實時CDP建設實踐,既有先進架

原创 答對這 9 題你就超越了 83.3% 的圖數據庫 NebulaGraph 用戶

熟悉 NebulaGraph 社區的小夥伴可能都知道一個技能認證叫做:NGCP,全稱 NebulaGraph Certified Professional。用戶在考試認證期間在 1 個小時內回答 100 道題目,並獲得 60+ 分,便是

原创 Chaos 測試下的若干 NebulaGraph Raft 問題分析

Raft 是一種廣泛使用的分佈式共識算法。NebulaGraph 底層採用 Raft 算法實現 metad 和 storaged 的分佈式功能。Raft 算法使 NebulaGraph 中的 metad 和 storaged 能夠集羣化部

原创 如何設計一個高性能的圖 Schema

本文整理自青藤雲安全工程師——文洲在青藤雲技術團隊內部分享,分享視頻參考:https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1R72i 圖數據庫的性能和 schema 的設計息息相關,但是 NebulaGra

原创 數據庫運維 | 攜程分佈式圖數據庫NebulaGraph運維治理實踐

作者簡介:Patrick Yu,攜程雲原生研發專家,關注非關係型分佈式數據存儲及相關技術。 背景 隨着互聯網世界產生的數據越來越多,數據之間的聯繫越來越複雜層次越來越深,人們希望從這些紛亂複雜的數據中探索各種關聯的需求也在與日遞增。爲了

原创 百億節點、毫秒級延遲,攜程金融基於 NebulaGraph 的大規模圖應用實踐 5. 總結與展望

作者:霖霧,攜程數據開發工程師,關注圖數據庫等領域。 0. 背景 2017 年 9 月攜程金融成立,在金融和風控業務中,有多種場景需要對圖關係網絡進行分析和實時查詢,傳統關係型數據庫難以保證此類場景下的關聯性能,且實現複雜性高,離線關

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