原创 darknet中常用的函數

最近在看darknet源碼,發現其中有很多很實用的函數,而這些函數在python中直接當做是封裝好的函數供我們使用,能夠了解這些函數低層源碼,我覺得不但能夠提高自己對darknet網絡的理解,並且還能夠加強對python函數的理解,夠提高

原创 c++中常用的容器

最近在學習數據結構和算法,遇到了一些容器,對容器的使用還不太瞭解,所以想在學習的過程中,把自己使用到的容器的用法記錄下來。 1 vector 一個容器常常需要涉及到對容器中數據的增,刪,改,查操作,在vector中涉及到的函數有: (1)

原创 在win10下編譯yolov4

最近在研究yolov4在win10下如何進行編譯,不說廢話了,直接記錄一下我研究的過程以及遇到的錯誤和解決方案,希望能夠幫助大家。   0 環境 系統:win 10 GPU:GTX 2080Ti CUDA:10.0 cuDNN:7.4.1

原创 pluginlib 之 ROS Wiki

1. 概述 pluginlib是一個C++庫,用來從ROS包中加載或者卸載插件。插件是一個動態的可加載的類,能夠從運行時庫(也就是分享的物體,動態鏈接庫)中進行加載。有了pluginlib,不需要顯式的將他們的應用程序和包含他們類的庫進行

原创 ROS代碼

寫在前面: 環境:ubuntu 16.04 IDE:roboware studio 1、收發消息(topic) (1). publisher #include <ros/ros.h> #include <roscpp_topic_de

原创 《TurtleBot3安裝和應用》-從官網翻譯(1)

電腦環境: ubuntu 16.04 ROS Kinetic Kame 1 在電腦中安裝ubuntu 16.04 2 在電腦中安裝ROS 2.1 打開終端,輸入下面的指令進行ROS安裝 $ sudo apt-get update $

原创 Building your first neural network in tensorflow(吳恩達)

0 說在前面  在網易雲課堂上學完了吳恩達老師的前兩課(神經網絡和深度學習,改善深層神經網絡),不過總是覺得自己學的不是很紮實。正好藉着“Building your first neural network in tensorflow”這

原创 Part5:設計輸入輸出通道

  Part5:設計輸入輸出通道    在這一個部分中,我們會爲檢測器構建一個輸入輸出的通道。這涉及到從磁盤上讀取圖片、進行預測、使用預測在圖片上繪製邊界框並且把它們保存在磁盤上。我們還會涉及如何讓檢測器在攝像機或者是在視頻上實時的工作。

原创 ros常見的問題

1. arg, param, rosparam的區別 傳送:https://durant35.github.io/2017/07/14/ROS_%3Carg%3E$%3Cparam%3E$%3Crosparam%3E/

原创 PyTorch 101,Part4:內存管理以及使用多個GPU

PyTorch 101,Part4:內存管理以及使用多個GPU 這篇文章涉及到PyTorch高級的GPU管理,包括如何爲你的神經網絡配置多個GPU,是否使用數據或者模型的並行計算。我們用最佳的實踐總結了如何調試內存錯誤。 這裏是我們

原创 構建自己的GhostNet網絡(PyTorch)

paper地址:  https://arxiv.org/abs/1911.11907 pytorch:https://github.com/iamhankai/ghostnet.pytorch 如果想看原文翻譯,請跳轉:https://b

原创 python中常見文件處理命令

0 前言 最近一直在與數據集的讀取和處理打交道,不可避免的會用到python中文件處理的知識點,有些函數和知識點雖然知道是怎麼回事,但是感覺掌握的還不是很牢靠,因此打算整理一下知識點,方便以後自己查看。   1 os模塊 在os模塊下有很

原创 PyTorch 101, Part1:計算圖的理解、自動微分和Autograd模塊

翻譯原文:https://blog.paperspace.com/pytorch-101-understanding-graphs-and-automatic-differentiation/ 說在前面:這篇文章是Ayoosh Kat

原创 PyTorch 101, Part 2: 構建你的第一個卷積神經網絡

翻譯原文:https://blog.paperspace.com/pytorch-101-building-neural-networks/ 說在前面:這篇文章是Ayoosh Kathuria關於PyTorch教程的系列文章,非常喜歡

原创 如何使用YOLOV4的darknet訓練自己的數據集?

0 我的環境 ubuntu 16.04 GPU 2080Ti CUDA: 10.0.0 cuDNN: 7.4.1   1 下載darknet源碼 方式一:首先我們需要下載yolov4的darknet源碼:https://github.co