原创 自動化機器學習（AutoML）之自動貝葉斯調參
一、Python實現自動貝葉斯調整超參數 【導讀】機器學習中，調參是一項繁瑣但至關重要的任務，因爲它很大程度上影響了算法的性能。手動調參十分耗時，網格和隨機搜索不需要人力，但需要很長的運行時間。因此，誕生了許多自動調整超參數的方法。貝葉斯
2019-10-25 18:43:54
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原创 [深度學習] 自然語言處理 --- Attention (下)
一 Self Attention Self Attention也經常被稱爲intra Attention（內部Attention），最近一年也獲得了比較廣泛的使用，比如Google最新的機器翻譯模型內部大量採用了Self Attentio
2019-10-25 18:43:54
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原创 [深度學習]自然語言處理---ELMo
原文鏈接：Deep contextualized word representations ELMO，是Embedding from Language Model的縮寫( Peters等人，2018年)，通過無監督預訓練多層雙向LSTM模
2019-09-26 17:30:19
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原创 [kubernete] 證書詳細總結
目錄 一 證書簡介 二 證書類型分類 三 證書說明 四 TLS bootstrapping 簡化kubelet證書製作 五 證書製作步驟 1 創建CA證書 2 創建K8S證書 2.1. 創建kubernetes證書 2.2 創建k
2019-09-26 17:30:19
原创 [機器學習] 部署機器學習模型的方法介紹
原文鏈接：https://towardsdatascience.com/september-edition-deploying-machine-learning-models-1c79185e88b
2019-09-26 17:30:18
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原创 lightGBM GPU支持的安裝、驗證方法
以下基於ubuntu 16.04 python 3.6.5安裝測試成功 1、安裝軟件依賴 sudo apt-get install --no-install-recommends git cmake build-essential li
2019-09-07 07:49:34
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原创 從數據結構到算法：圖網絡方法初探
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/77729049 如果說 2019 年機器學習領域什麼方向最火，那麼必然有圖神經網絡的一席之地。其實早在很多年前，圖神經網絡就
2019-08-23 02:16:12
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原创 Centos7裝NVIDIA顯卡驅動(GPU)
一、系統及顯卡 系統：centos7.3 64位 顯卡：Tesla V100 二、安裝過程 1. 下載驅動 從NVIDIA官網 https://www.geforce.cn/drivers 選擇相應的驅動並下載，下載下來是.run文
2019-08-23 02:16:12
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原创 [深度學習] Transformer原理和實現
所謂 ”工預善其事，必先利其器“， BERT之所以取得這麼驚才絕豔的效果，很大一部分原因源自於Transformer。爲了後面更好、更快地理解BERT模型，這一節從Transformer的開山鼻祖說起，先來跟着”Attention is
2019-08-02 18:08:12
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原创 Git工程開發實踐
目錄 一、Git版本管理的挑戰 二、主流分支策略簡介 三、Git Flow簡介 四、Git Flow模型簡介 1、Git Flow模型簡介 2、初始化主分支、創建 develop 分支 A、master分支 B、develop分支 3
2019-07-30 08:24:41
原创 [機器學習] 樹模型特徵重要性原理總結
在使用GBDT、RF、Xgboost等樹類模型建模時，往往可以通過 feature_importance 來返回特徵重要性，各模型輸出特徵重要性的原理與方法 一 計算特徵重要性方法 首先，目前計算特徵重要性計算方法主要有兩個方面： 1.1
2019-07-30 08:24:41
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原创 後端架構師技術圖譜
看到github上一篇超炫的博文，是阿里工程師總結的《後端架構師技術圖譜》，分享給大家。\ 數據結構 隊列 集合 鏈表、數組 字典、關聯數組 棧 樹 二叉樹 完全二叉樹 平衡二叉樹 二叉查找樹（BST） 紅黑樹 B，B+，B*樹 LSM
2019-07-30 08:24:41
原创 [深度學習] Pytorch nn.CrossEntropyLoss()和nn.NLLLoss() 區別
函數 Softmax(x) 是一個 non-linearity, 但它的特殊之處在於它通常是網絡中一次操作. 這是因爲它接受了一個實數向量並返回一個概率分佈. 其定義如下.定義 x 是一個實數的向量(正數或負數都無所謂,
2019-07-30 08:24:41
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原创 [深度學習] NLP文本分類模型總結
文本分類 包括基於word2vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型（ELMO，BERT等）的文本分類 fastText 模型 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attentio
2019-07-30 08:24:41
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原创 [深度學習]基於Attention機制的Bi-LSTM文本分類
Peng Zhou等發表在ACL2016的一篇論文《Attention-Based Bidirectional Long Short-Term Memory Networks for Relation Classification》。 論
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