原创 Hadoop+Spark集羣配置

重要參考文獻:http://wuchong.me/blog/2015/04/04/spark-on-yarn-cluster-deploy/ 準備工作 操作系統:Ubuntu-14.04.1-desktop-amd64 Hadoop 版本

原创 前綴樹trie預測與熱度擴散預測模型

trie分類 從根節點到葉子節點,從根節點開始搜索,在其節點上搜索其子節點的內容與之相匹配,迭代搜索,直到搜索到葉子結點或者內容結束(不侷限於葉子結點),讀取該節點上的內容,即爲所查找的內容,trie又被稱爲字典樹,如果被搜索的內容是字典

原创 linux上部署nginx服務

簡介 高性能、輕量級的HTTP和反向代理web服務器,能夠支持高達 50,000 個併發連接數的響應,多數在Unix/Linux OS 上編譯運行。像國內很多門戶網站:百度、京東、新浪、網易、騰訊、淘寶等廣泛使用。 官網/安裝鏈接 官網:

原创 bittorrent協議

簡述 Bittorrent(BT) wiki:https://wiki.theory.org/index.php/BitTorrentSpecification 文件分發協議,下載過程主要包括:BT客戶端Peer(有.torrent文件)

原创 Java數據結構與結合框架

目錄 Java數據結構 枚舉(Enumeration) 位集合(BitSet) 向量(Vector) 棧(Stack) 字典(Dictionary) 哈希表(Hashtable) 屬性(Properties) Java集合框架 設計目標

原创 NAT類型與驗證方法

概念 內部Tuple:(源)內網IP+PORT(例如:192.168.1.5:50007) 外部Tuple:(源)公網IP+PORT 目標Tuple:(目標)公網IP+PORT   NAT類型介紹 Symmetric和Cone兩種,其中C

原创 P2P-CDN融合技術初探

P2P-CDN融合技術初探 趨勢 未來4K、5G、IPv6時代的到來,大流量請求、超低延遲的需求日益迫切。P2P與CDN技術融合是結構互異融合策略,兼併分發與共享特性。同時,P2P挖掘端側緩存價值,並將其作爲CDN可拓展空間。發展從樹狀結

原创 算法導論代碼集(一)

算法一:插入排序(增量模式) NOTE THAT :在同等的輸入規模情況下,插入排序依據初始輸入的不同,其運行時間會有差異(分析:最佳情況、最壞情況、平均情況)。 #include "iostream" using namespace s

原创 目標跟蹤方法總結

作者:YaqiLYU 鏈接:https://www.zhihu.com/question/26493945/answer/156025576 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯繫作者獲得授權,非商業轉載請註明出處。 相信很多來這裏

原创 win10上cmake編譯opencv-gpu版本(vs2015 IDE)

opencv的GPU版本的編譯工作搞了很長時間,總結一下:tools:小新銳7000 : windows10 x64oepncv2.4.13.2 : htps://sourceforge.net/projects/opencvlibrar

原创 SIFT、ORB算法(SSE,GPU)加速

對於特徵點匹配算法,特徵點的提取計算消耗的時間決定了算法是否能達到實時的要求,在速度提升上面做了一些工作總結 特點和區別 SIFT特徵是圖像的局部特徵,對平移、旋轉、尺度縮放、亮度變化、遮擋和噪聲等具有良好的不變性,對視覺變化、仿射變換

原创 C++Primer第五版(習題答案詳解)

 C++Primer第五版——習題答案詳解       新手入門必看的書。知識是一個系統化並且相互關聯的體系,零散的東西每天收穫如果不形成自己的體系的話,那將是毫無意義的,所以我覺得有必要將這本書先啃一遍,消化其中的關鍵有用的東西

原创 數字圖像處理相關的小練習

一  基礎部分 1  產生右圖所示圖像f1(m,n),其中圖像大小爲256×256,中間亮條爲128×32,暗處=0,亮處=100。對其進行FFT: ①同屏顯示原圖f1(m,n)和FFT(f1)的幅度譜圖; ②若令f2(m,n)=(-

原创 rocksDB要點

rocksDB定義 快速存儲系統,充分挖掘 Flash or RAM 硬件的讀寫特性,支持單個 KV 的讀寫以及批量讀寫。本質:犧牲了一部分讀的性能和增加了合併的開銷,換取了高效的寫性能。 LSM-Tree(Log-Structured

原创 NGINX學習

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