原创 二元分類(Binary Classfication)與logistic迴歸

目錄   二元分類 Logistic迴歸 成本函數 梯度下降 logistic迴歸中的梯度下降 向量化 python代碼 二元分類 二元分類是監督學習中分類問題的基本應用。監督學習通俗來講就是訓練集擁有正確的標籤,例如你想根據房子的尺寸、

原创 Stanford-Andrew Ng《Machine Learning》week5

神經網絡參數的反向傳播算法 1. 代價函數 假設有一個與下圖類似的神經網絡結構,再假設有一個下面這樣的訓練集,其中有m組訓練樣本 用大寫字母L來表示這個神經網絡結構的總層數,所以對於上圖的神經網絡結構,能夠得出L= 4。接着用來表示第L

原创 Stanford-Andrew Ng《Machine Learning》week4

神經網絡 1. 非線性假設 神經網絡實際上是一個相對古老的算法,但是後來沉寂了一段時間,不過現在,它又成爲許多機器學習問題的首選技術。不過我們爲什麼還需要這個學習算法呢?我們已經有線性迴歸和logistic迴歸算法了,爲什麼還要研究神經網