原创 機器學習週刊第五期:一個離譜的數據可視化Python庫、可交互式動畫學概率統計、機器學習最全文檔、快速部署機器學習應用的開源項目、Redis 之父的最新文章

date: 2024/01/08 這個網站用可視化的方式講解概率和統計基礎知識,很多內容還是可交互的,非常生動形象。 大家好,歡迎收看第五期機器學習週刊 本期介紹7個內容,涉及Python、概率統計、機器學習、大模型等,目錄如下:

原创 機器學習週刊第六期:哈佛大學機器學習課、Chatbot Ul 2.0 、LangChain v0.1.0、Mixtral 8x7B

--- date: 2024/01/08 --- 吳恩達和Langchain合作開發了JavaScript 生成式 AI 短期課程:《使用 LangChain.js 構建 LLM 應用程序》 大家好,歡迎收看第六期機器學習週刊 本期介紹1

原创 機器學習週刊 第4期:動手實戰人工智能、計算機科學熱門論文、免費的基於ChatGPT API的安卓端語音助手、每日數學、檢索增強 (RAG) 生成技術綜述

LLM開發者必讀論文:檢索增強(RAG)生成技術綜述! 目錄: 1、動手實戰人工智能 Hands-on Al 2、huggingface的NLP、深度強化學習、語音課 3、Awesome Jupyter 4、計算機科學熱門論文 5、LL

原创 機器學習週刊03:如何學習深度學習?2024 年學習生成式 AI 路線圖、如何構建高效的RAG系統、蘋果 騰訊最新論文、阿里DreaMoving

騰訊推出的 AppAgent,是一個多模態智能體,通過識別當前手機的界面和用戶指令直接操作手機界面,能像真實用戶一樣操作手機! 機器學習週刊:關注Python、機器學習、深度學習、大模型等硬核技術 1、如何學習深度學習? 最近X上有推友重

原创 玩轉Python:用Python處理文檔,5個必備的庫,特別實用,附代碼

在Python中,有幾個流行的庫用於處理文檔,包括解析、生成和操作文檔內容。以下是一些常用的庫及其簡介和簡單的代碼示例: PyPDF2 - 用於處理PDF文件。 簡介:PyPDF2是一個純Python庫,用於分割、合併、轉換和提取PDF

原创 玩轉Python:數據可視化,一個很高級的交互式Python庫,附代碼

在數據科學和分析的世界裏,將數據可視化是至關重要的一步,它能幫助我們更好地理解數據,發現潛在的模式和關係。Python 提供了多種可視化工具,HvPlot 是其中一個出色的庫,專爲簡單且高效的交互式可視化設計。 HvPlot 簡介 HvPl

原创 ChatGPT 淪爲了我的打工仔

大家好,我是老章 最近在折騰之前搞的R-bookdown網站、Jekyll博客,還有剛上了Astro做的週刊、Astro Starlight做的文檔站 R2ML:https://r2ml.zhanglearning.com/ 博客:htt

原创 機器學習週刊第二期:300個機器學習應用案例集

大家好 前文:機器學習項目精選 第一期 繼續分享我最近看過並覺得非常硬核的資源,包括Python、機器學習、深度學習、大模型等等。 1、Python編程挑戰 地址:https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of

原创 玩轉Python:處理音頻文件,兩個非常重要的庫,很實用,附代碼

pyaudio和sounddevice都是用於Python中音頻處理和流的庫,允許用戶通過他們的API錄製、播放和處理音頻數據。下面是對這兩個庫的簡要介紹: PyAudio PyAudio 提供了 Python 綁定到 PortAudio,

原创 玩轉Python:處理圖像,兩個非常重要的庫,很實用,附代碼

在Python中,圖像處理是一個涉及圖像分析、編輯和處理的廣泛領域。有幾個流行的庫通常用於處理圖像,每個庫都有其特殊的功能和優勢。以下是一些常用的Python圖像處理庫: 1. Pillow (PIL Fork) Pillow是Python

原创 玩轉Python:在Python中處理表格數據,幾個非常流行且功能強大的庫

在Python中處理表格數據,有幾個非常流行且功能強大的庫。以下是一些最常用的庫及其示例代碼: 1. Pandas Pandas是一個開放源代碼的、BSD許可的庫,爲Python編程語言提供高性能、易於使用的數據結構和數據分析工具。 安裝P

原创 玩轉Python:用Python處理文本數據,附代碼

Python 提供了多種庫來處理純文本數據,這些庫可以應對從基本文本操作到複雜文本分析的各種需求。以下是一些常用的純文本處理相關的庫: str 類型: Python 內建的字符串類型提供了許多簡便的方法來進行基礎文本處理,如分割、連接、替

原创 系統學Prompt,強烈推薦這3個教程,OpenAI還是最強

系統學Prompt,強烈推薦這3個教程 OpenAI官方Prompt教程 這是最權威、最詳細、最值得深入學習的提示詞工程學習教程! 教程地址:https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-en

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非洲 AI 不發達,看看這份PPT,受益匪淺 非洲有大量的工程+機器學習人才,他們渴望學習、努力工作和進步。 大家好,我是老章 看到我關注的一位博主在首屆非洲 @LangChainAI 聚會上的一個演示PPT,主題是“使用 LangCh

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微軟真是活菩薩,面向初學者的機器學習、數據科學、AI、LLM課程統統免費 大家好,我是老章 推薦幾個質量上乘且完全免費的微軟開源課程 面向初學者的機器學習課程 地址:https://microsoft.github.io/ML-For-B