原创 Halcon學習-算子正則表達式/字符串操作/y值序列創建函數/measure_projection
1.tuple_regexp_match 使用正則表達式提取子字符串。 這裏提供了正則表達式語法的摘要。基本上，正則表達式中的每個字符都表示一個要匹配的文字，除了以下具有特殊含義的符號(所描述的語法與Perl兼容): ^ 匹
2020-06-16 06:57:06
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原创 Halcon學習日誌-創建隨機區域/儲存區域/partition_dynamic/select_shape_proto/split_skeleton_lines/transpose_region
1.gen_checker_region 創建一個棋盤方格區域。 gen_random_region 創建一個隨機區域 2.runlength_features 通過runlength編碼爲每個輸入區域計算存儲該區域所需的運行次
2020-06-16 06:57:06
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原创 opencv入門七 直方圖比較，直方圖反向投影， 模板匹配
直方圖比較 對輸入的兩張圖像計算得到直方圖H1與H2，歸一化到相同的尺度空間 然後可以通過計算H1與H2的之間的距離得到兩個直方圖的相似程度進 而比較圖像本身的相似程度。Opencv提供的比較方法有四種： Correlation
2020-06-16 06:57:06
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原创 translate_measure
名稱 translate_measure - 轉換一個measure對象。 用法 translate_measure( : : MeasureHandle, Row, Column : ) 描述 translate_measure
2020-06-16 06:57:06
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原创 獲取Image圖像中Region區域的特徵參數
area_center_gray ( Regions, Image : : : Area, Row, Column ) 計算Image圖像中Region區域的面積Area和重心（Row，Column）。 cooc_feature_
2020-06-16 06:57:06
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原创 圖像灰度共生矩陣cooc_feature_image.hdev
灰度共生矩陣 灰度共生矩陣定義爲像素對的聯合分佈概率，是一個對稱矩陣，它不僅反映圖像灰度在相鄰的方向、相鄰間隔、變化幅度的綜合信息，但也反映了相同的灰度級像素之間的位置分佈特徵，是計算紋理特徵的基礎。 設f(x,y)爲一幅數字圖像
2020-06-16 06:57:06
原创 halcon-直方圖均衡
****對圖像進行線性灰度變換******* dev_clear_window () dev_close_window () read_image (Image, 'C:/Users/Public/Documents/MV
2020-06-16 06:57:06
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原创 opencv入門九，圖像矩， 點多邊形測試， 基於距離變換與分水嶺的圖像分割
圖像矩 moments( InputArray array,//輸入數據 bool binaryImage=false // 是否爲二值圖像 ) 面積 contourArea( InputArray contour,//
2020-06-16 06:57:06
原创 卡尺測量
read_image (ImageModel, 'image/dip_switch_model.png') get_image_size (ImageModel, Width, Height) dev_open_window (0
2020-06-16 06:57:06
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原创 opencv入門八， 獲取輪廓， 獲取輪廓凸包，畫出外接矩形或者外接圓
獲取圖片輪廓 在二值圖像上發現輪廓使用 API cv::findContours( InputOutputArray binImg, // 輸入圖像，非0的像素被看成1,0的像素值保持不變，8-bit OutputArrayO
2020-05-27 06:41:50
原创 C/C++ 中 volatile 關鍵字詳解
1、爲什麼用volatile? C/C++ 中的 volatile 關鍵字和 const 對應，用來修飾變量，通常用於建立語言級別的 memory barrier。這是 BS 在 “The C++ Programming Lang
2020-05-27 06:41:50
原创 opencv入門 直方圖比較，直方圖反向投影， 模板匹配
直方圖比較 對輸入的兩張圖像計算得到直方圖H1與H2，歸一化到相同的尺度空間 然後可以通過計算H1與H2的之間的距離得到兩個直方圖的相似程度進 而比較圖像本身的相似程度。Opencv提供的比較方法有四種： Correlation
2020-05-26 02:10:55
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原创 opencv入門五，邊緣檢測算法， 霍夫變換直線檢測
Sobel cv::Sobel ( InputArray Src // 輸入圖像 OutputArray dst// 輸出圖像，大小與輸入圖像一致 int depth // 輸出圖像深度. Int dx. // X方向，幾階導
2020-05-22 18:14:00
原创 opencv入門六，霍夫圓檢測、像素重映射、直方圖均衡、直方圖計算
霍夫圓檢測 因爲霍夫圓檢測對噪聲比較敏感，所以首先要對圖像做中值濾波。 基於效率考慮，Opencv中實現的霍夫變換圓檢測是基於圖像梯度的實現，分爲兩步： 1. 檢測邊緣，發現可能的圓心 2. 基於第一步的基礎上從候選圓心開始計算最
2020-05-22 18:14:00
原创 opencv入門四：圖像金字塔，高斯差分，歸一化函數，邊緣填充
圖像金字塔： 高斯金字塔 – 用來對圖像進行降採樣 拉普拉斯金字塔 – 用來重建一張圖片根據它的上層降採樣圖片 高斯金字塔是從底向上，逐層降採樣得到。 降採樣之後圖像大小是原圖像MxN的M/2 x N/2 ,就是對原圖像刪除偶數行
2020-05-20 15:26:01