原创 C++筆記:虛函數實現原理

前言 前言:在博客看到一位博主寫的關於虛函數的實現原理寫得通俗易懂,特別好,直接轉載過來學習,這裏沒有原博主的博客鏈接,因爲看到的只是另一個博主的對其的轉載,而且並沒有附上原博的鏈接。 正文:C++中的虛函數的作用主要是實現了多態

原创 C++筆記:關鍵字作用

文章目錄 一、const 1、修飾變量 2、修飾函數參數 3、修飾函數/成員函數 4、修飾函數返回參數 二、mutable 1、mutable的應用場景 三、static 1、限制變量的作用域(隱藏) 2、保持變量內容的持久性 3

原创 C++筆記:new 和 malloc的區別

一、new和delete C語言提供了malloc和free兩個系統函數,完成對堆內存的申請和釋放。而C++則提供了兩個關鍵字new和delete; 1.1 規則 new/delete是關鍵字,效率高於malloc和free。

原创 ImportError :cannot import name xxxxxx 的三種類型的解決方法

網上關於這種問題的解決方案一大堆,但是絕大多數都是不適用,或者說解決不了問題,我根據別人所遇到的和我自己遇到的,對這個問題整理了一下,希望能解決這個問題。 一、缺少這個module或者func或者package 缺少python

原创 解決teamviewer檢測到超時限制的問題:修改mac地址或自動更換ID方法

第一種方法 具體實現可參考:https://blog.csdn.net/menghuannvxia/article/details/87915323 第一步:卸載teamviewer 第二步:刪除註冊表信息 2.win+R打開運行

原创 【論文筆記】:IPG-Net: Image Pyramid Guidance Network for Object Detection

&Title: IPG-Net: Image Pyramid Guidance Network for Object Detection 目前只是公開在arxiv上 &Summary 在深度卷積網絡中,隨着卷積層變得更深而導

原创 【論文筆記】:Prime Sample Attention in Object Detection

&Title Prime Sample Attention in Object Detection 代碼 &Summary 在目標檢測中的一個普遍認知就是應該平等的對待每個sample和目標。這篇文章研究了不同的樣本對於最終

原创 cuda、cuDNN的安裝和cuda版本不一致問題……

非root用戶cuda安裝 推薦兩篇cuda的安裝,可以參考: 非root用戶在linux下安裝多個版本的CUDA和cuDNN(cuda 8、cuda 10.1 等) 非root用戶在Linux系統下安裝cuda 注意: 在

原创 mmdetection源碼筆記(四):訓練模型之train_detector()的解讀

引言 之前在寫mmdetection源碼的解讀過程時,覺得train_detector()這部分很重要,對於理解整個的訓練過程應該時起着非常大的理解作用。 然後最近研究工作一直在看和修改mmdetection的其他模塊的代碼這一塊

原创 【論文筆記】:SAPD

&Title Soft Anchor-Point Object Detection 論文翻譯 代碼 &Summary 問題: how to make the anchor-free detection head bette

原创 non-local neural network

以下論文筆記摘自:知乎 理解non-local: 爲了能夠當作一個組件接入到以前的神經網絡中,作者設計的non-local操作的輸出跟原圖大小一致,具體來說,是下面這個公式: 上面的公式中,輸入是x,輸出是y,i和j分別代表輸

原创 【論文筆記】:Region Proposal by Guided Anchoring

《Region Proposal by Guided Anchoring》來自CVPR2019,非anchor-free時代中anchor在多數目標檢測算法中都起到了重要的作用,本篇提出了一種新的anchor生成方法 ,不同於之前

原创 【論文筆記】:MatrixNet

&Title MatrixNets: A New Scale and Aspect Ratio Aware Architecture for Object Detection,20200113 代碼 &Summary 介紹了

原创 【乾貨】:配置環境anaconda3並安裝最新版mmdetection

引言 之前寫過關於mmdetection的安裝和訓練,最近在另一臺服務器上重新配置環境,安裝mmdetection的時候,按照原來的博客安裝配置,出現了一些問題,特此來重新記錄一下安裝配置過程,也順便糾正一下之前博客中出現的問題,

原创 【論文筆記】:EFPN

&Title Extended Feature Pyramid Network for Small Object Detection 代碼 &Summary 挑戰: 小物體檢測仍然是一個尚未解決的挑戰,因爲很難僅提取幾個像素