原创 【機器學習】GBDT算法

GBDT算法用於分類問題: https://blog.csdn.net/qq_22238533/article/details/79192579

原创 【機器學習】模型評估方法

參考 :http://charleshm.github.io/2016/03/Model-Performance/            https://blog.csdn.net/zdy0_2004/article/details/44

原创 【opencv】SIFT算法進行圖像特徵點匹配

參考https://www.cnblogs.com/cj695/p/4041478.html目的:輸入:商品貨架一層輸出:圈出這一層想找的商品import cv2 def sift_kp(image): gray_imag

原创 【深度學習】問題總結

1 什麼是結構化數據有明確的特徵值的數據,比如年齡等無明確的特徵值的數據稱之爲非結構化數據,比如圖片 2 爲什麼近幾年深度學習發展如此迅速數據量的變大計算機運算速度的變快 3 神經網絡中w初試值不能爲0向量若w全部初始值爲0,隱藏層中每個

原创 【機器學習】SVM鬆弛變量

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原创 【機器學習】PCA原理分析

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原创 【機器學習】SVM拉格朗日對偶法及其KKT條件

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原创 各種熵總結

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原创 【機器學習】經典問題總結

1 邏輯迴歸爲什麼用sigmod函數,以及對應損失函數爲什麼選極大似然 簡答: 首先,我們在建模預測 Y|X,並認爲 Y|X 服從bernoulli distribution,所以我們只需要知道 P(Y|X);其次我們需要一個線性模型,所

原创 【機器學習】前向分步算法與boosting家族

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原创 【機器學習】Adaboost算法

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原创 【機器學習】SVM之SMO算法

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原创 【機器學習】SVM基礎推導

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原创 python與java刪除列表的所有指定元素方法

在python裏,我們知道直接用remove或者pop的for循環刪除會出現問題,正確如下:python:a=[1,1,3,2] while 1 in a: a.remove(1) print(a) #輸出[3,2]java:同