原创 目標檢測初體驗(一)

  很久沒有寫CV方面的文章了,最近筆者接觸了一段時間的目標檢測的工具:darknet,因此希望能寫篇文章記錄下,同時希望自己能在目標檢測有更深一步的研究。   目標檢測是計算機視覺和數字圖像處理的一個熱門方向,廣泛應用於機器人導

原创 Numpy之數據保存與讀取

  在pandas使用的25個技巧中介紹了幾個常用的Pandas的使用技巧,不少技巧在機器學習和深度學習方面很有用處。本文將會介紹Numpy在數據保存和讀取方面的內容,這些在機器學習和深度學習方向也大有用處,因爲通常我們會採用Nu

原创 NLP(二十五)實現ALBERT+Bi-LSTM+CRF模型

  在文章NLP(二十四)利用ALBERT實現命名實體識別中,筆者介紹了ALBERT+Bi-LSTM模型在命名實體識別方面的應用。   在本文中,筆者將介紹如何實現ALBERT+Bi-LSTM+CRF模型,以及在人民日報NER數據

原创 Python之生成項目依賴包文件requirements.txt

  我們在平時寫Python工程項目的時候,常常需要生成第三方模塊依賴包文件requirements.txt,用於聲明該項目所需要的Python的第三方模塊,同時也方便別人閱讀。   爲了能夠方便快速地生成requirements

原创 NLP(二十二)利用ALBERT實現文本二分類

  在文章NLP(二十)利用BERT實現文本二分類中,筆者介紹瞭如何使用BERT來實現文本二分類功能,以判別是否屬於出訪類事件爲例子。但是呢,利用BERT在做模型預測的時候存在預測時間較長的問題。因此,我們考慮用新出來的預訓練模型

原创 tqdm, pyyaml, traceback的使用

  本文將會介紹3個Python第三方模塊的使用方法,它們分別是tqdm, pyyaml和traceback模塊,各自的用途描述如下: tqdm: 可以顯示循環的進度條; pyyaml:Python操作YAML文件的庫; tra

原创 Keras入門(六)模型訓練實時可視化

  在北京做某個項目的時候,客戶要求能夠對數據進行訓練、預測,同時能導出模型,還有在頁面上顯示訓練的進度。前面的幾個要求都不難實現,但在頁面上顯示訓練進度當時筆者並沒有實現。   本文將會分享如何在Keras中將模型訓練的過程實時

原创 RabbitMQ入門(一)之Hello World

RabbitMQ簡介   在介紹RabbitMQ之前,我們需要了解一些最基礎的概念,相信使用過或者聽說過RabbitMQ的人都不會陌生,但筆者還是不厭其煩地在這裏講述,因爲筆者的理念是self contained。 Queue

原创 使用SQLAlchemy操作MySQL

  SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件,提供了SQL工具包及對象關係映射(ORM)工具,使用MIT許可證發行。SQLAlchemy首次發行於2006年2月,並迅速地在Python社區中最廣泛使用的ORM工具

原创 pandas使用的25個技巧

  本文翻譯自https://nbviewer.jupyter.org/github/justmarkham/pandas-videos/blob/master/top_25_pandas_tricks.ipynb ,翻譯如有不當

原创 利用PyCharm操作Github(二):分支新建、切換、合併、刪除

  在文章利用PyCharm操作Github:倉庫新建、更新,代碼回滾中,我們已經學習到了如何利用PyCharm來操作Github,其中包括了一些常見的Github操作:倉庫的新建、更新以及代碼回滾。在本文中,我們將介紹Git的另

原创 NLP(二十)利用BERT實現文本二分類

  如您需要閱讀該文章,請訪問博客園網址:https://www.cnblogs.com/jclian91/p/12301056.html ,或者微信公衆號網址: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=

原创 PyCharm使用之利用Docker鏡像搭建Python開發環境

  在我們平時使用PyCharm的過程中,一般都是連接本地的Python環境進行開發,但是如果是離線的環境呢?這樣就不好搭建Python開發環境,因爲第三方模塊的依賴複雜,不好通過離線安裝包的方式安裝。本文將介紹如何利用PyCha

原创 Python之Windows系統中的文件保存錯誤

  在本文中,將記錄筆者今天遇到的一個Python問題,即:由於操作系統的不同,保存文件名會產生問題。   我們以Mac系統和Windows系統爲例,使用下面的Python腳本來保存一個Excel文件,代碼如下: # -*- co

原创 NLP(二十一)人物關係抽取的一次實戰

  去年,筆者寫過一篇文章利用關係抽取構建知識圖譜的一次嘗試,試圖用現在的深度學習辦法去做開放領域的關係抽取,但是遺憾的是,目前在開放領域的關係抽取,還沒有成熟的解決方案和模型。當時的文章僅作爲筆者的一次嘗試,在實際使用過程中,效