原创 如何用好雲原生數據湖？
導讀：數據湖可以很好地幫助企業應對當前數據場景越來越多、數據結構越來越複雜、數據處理需求越來越多樣化的問題。阿里雲從2018年起就開始佈局數據湖，推出了雲原生數據湖分析Data Lake Analytics（DLA），從數據湖管理（幫助客
2020-11-03 17:58:09
原创 醉酒跑路不用怕，一鍵恢復！
01背景 歐洲中部時間10月17日晚上10點45分左右，Keepthescore的創始人兼程序員在幾杯紅酒下肚後，無意中刪除了生產數據庫。超過300.00個記分牌及相關數據頓時人間蒸發。值得慶幸的是，該公司每天自動執行一次備份。經歷了5分
2020-10-30 17:59:05
原创 魚和熊掌可以兼得，雲原生開啓“數據庫大數據一體化”新時代
10月23日數據湖高峯論壇上，阿里巴巴集團副總裁、阿里雲智能數據庫產品事業部負責人、達摩院數據庫與存儲實驗室負責人李飛飛表示:“雲原生作爲雲計算領域的關鍵技術與基礎創新，正在加速數據分析全面進入數據庫大數據一體化時代”。 他表示，隨着數字
2020-10-29 17:59:35
原创 深度乾貨 | 讓數據存得起 看得見，雲原生多模數據庫Lindorm技術解析
一、問題與挑戰 1.1 多樣化的數據需求 Lindorm的架構起源於Bigtable，其核心是LSM引擎+存儲計算分離，並融入了類CosmosDB的多副本多一致性設計和二級索引、數據Schema等能力，適合於互聯網通用場景的海量半結構、結構
2020-10-26 17:59:55
原创 當數據庫遇上"自動駕駛"，阿里雲 DAS 在自治診斷的突破
作者 | 阿里雲技術專家 殷徵 在智能化管控數據庫的探索與實踐過程當中，對數據庫SQL的診斷/根因定位是我們一直以來需要面對的問題，從阿里巴巴集團到阿里雲數據庫，我們管控的實例數從幾萬規模擴大到幾十萬規模，DBA在面對數據庫性能問題的時往往
2020-10-23 17:59:29
原创 AnalyticDB向量檢索+AI 實戰: 聲紋識別
分析型數據庫(AnalyticDB)是阿里雲上的一種高併發低延時的PB級實時數據倉庫，可以毫秒級針對萬億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索，向量檢索和非結構化數據分析是AnalyticDB的進階功能。本文通過聲紋識別的例子展示如何快速
2020-10-21 17:59:28
原创 阿里云云原生數據湖分析DLA SQL(兼容Presto) CU版重磅發佈，助力企業低成本分析OSS數據價值
一、背景介紹 1.1 什麼樣的客戶需要數據湖 在數據處理領域，數據湖相對來說是一個比較新的概念，它的提出可以很好地幫助企業應對當前數據場景越來越多、數據結構越來越複雜、數據處理的需求越來越多樣化的問題。傳統的單機數據庫技術傾向於大一統，一個
2020-10-20 18:00:02
原创 PrestoCon 2020：雲原生數據湖分析DLA的Presto實踐
在剛剛閉幕的PrestoCon 2020上，阿里雲的雲原生數據湖分析(DLA)作爲Linux Foundation的一員在大會上了分享了DLA在提供託管Presto服務過程中碰到的一些挑戰以及我們的解法，這裏跟大家分享探討一下。 01
2020-10-17 02:06:46
原创 爲什麼雲原生+分佈式是數據庫的未來？
2020 雲棲大會期間，阿里巴巴正式成立雲原生技術委員會，同時推出了雲原生多模數據庫Lindorm、雲原生分佈式數據庫PolarDB-X、雲原生數據倉庫AnalyticDB（ADB）、雲原生數據湖分析等一系列重磅自研雲原生數據庫產品。此舉也
2020-10-14 21:03:23
原创 可計算存儲：數據壓縮和數據庫計算下推
“摩爾定律”失效指的是什麼？ 2016年2月9號《自然》雜誌的《The chips are down for Moore’s law》寫到即將出版的國際半導體技術路線圖不再以摩爾定律（Moore’s law）爲目標，芯片行業50年的神話終被
2020-10-12 18:43:29
原创 阿里云云原生數據湖分析DLA Serverless Spark重磅發佈，助力企業低成本挖掘OSS數據價值
一、背景概述 1.1 什麼樣的客戶需要數據湖 在數據處理領域，數據湖相對來說是一個比較新的概念，它的提出可以很好地幫助企業應對當前數據場景越來越多、數據結構越來越複雜、數據處理的需求越來越多樣化的問題。傳統的單機數據庫技術傾向於大一統，一個
2020-10-10 18:43:35
原创 阿里云云原生數據湖分析DLA重磅發佈-數據湖管理，助力企業一站式管理OSS數據湖存儲數據
一、數據湖方案的價值 數據湖方案相比較數據庫、數據倉庫、Hadoop等，數據湖要處理的數據類型更加開放、更加複雜。數據湖主要是對海量的結構化、半結構化、非結構化、二進制數據進行存儲，同時還需要對這些數據進行管理和價值挖掘。接下來可以看下雲上
2020-09-30 18:41:28
原创 穿越數據的變遷--如何使用阿里雲Redis數據閃回進行按時間點的數據恢復
在當下數據爲王的時代，客戶的業務數據是一個企業的核心資產，各個行業客戶都在不斷追求在其使用的數據庫上有更爲強大、細粒度的數據備份恢復功能，以應對各樣的數據丟失、業務邏輯錯誤帶來的商業風險。例如，在遊戲行業裏，有大量客戶存在“遊戲回檔”的實際
2020-09-30 18:41:28
原创 雲數據庫最優成本方案，阿里雲數據庫新形態專屬集羣
雲數據庫專屬集羣MyBase很好地解決了企業級客戶靈活的運維管理、超大規模資源調度，降本增效等定製化需求，是企業數據庫規模化上雲的最優選擇。 什麼是專屬集羣MyBase數據庫 化多爲一 化繁爲簡 雲數據庫專屬集羣MyBase，通過客戶直接
2020-09-27 18:41:22
原创 深度 | 兩種複製技術大比拼 看阿里雲RDS企業版 VS 開源MySQL誰更勝一籌？
本文作者：胡煒，阿里雲數據庫資深技術專家 阿里雲RDS for MySQL企業版最大特點是採用了與社區版不同的複製技術，讓數據在不同的MySQL實例節點之間傳播。複製基於Paxos協議，能夠確保任意1/2的節點宕機或者故障都不會影響集羣數據
2020-09-26 18:41:55