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2020-05-19 23:41:03

相關歷史文章（閱讀本文之前，您可能需要先看下之前的系列👇）超實用的康奈爾筆記法我的費曼學習法之路「世界上最好的學習法：費曼學習法」微積分你記得多少？想了解費曼的進入有個故事不知道你聽過沒有。在一列開往北京方向的火車上，有

2020-05-19 23:41:03

用 jstat gc -pid 命令可以計算出如下一些關鍵數據，有了這些數據就可以採用之前介紹過的優化思路，先給自己的系統設置一些初始性的JVM參數，比如堆內存大小，年輕代大小，Eden和Survivor的比例，老年代的大小，大對象的閾值

2020-05-08 16:29:19

一、說明 jstat命令可以查看堆內存各部分的使用量，以及加載類的數量。命令的格式如下： jstat [-命令選項] [vmid] [間隔時間(毫秒)] [查詢次數] 注意：使用的jdk版本是jdk8. 二、垃圾回收統計最

2020-05-08 16:29:19

查看線程一、用jstack加進程id查找死鎖用jstack加進程id查找死鎖，見如下示例DeadLockTest： public class DeadLockTest { private static Ob

2020-05-08 16:29:19

GC日誌說明對於java應用我們可以通過一些配置把程序運行過程中的gc日誌全部打印出來，然後分析gc日誌得到關鍵性指標，分析GC原因，調優JVM參數。打印GC日誌方法，在JVM參數裏增加參數： -XX:+PrintGCDetails

2020-05-08 16:29:19

一、準備工作準備一個工程jvm-full-gc，核心代碼： @RestController public class IndexController { @RequestMapping("/user/pro

2020-05-08 16:29:08

此命令可以用來查看內存信息。一、實例個數以及佔用內存大小命令：jmap -histo 91289 > /data/tmp/log.txt 其中91289是進程ID，使用jps進行查看。打開log.txt，文件內容如下（HeapTe

2020-04-28 22:32:59

一、每秒幾十萬併發的系統優化JVM Kafka類似的支撐高併發消息系統大家肯定不陌生，對於Kafka來說，每秒處理幾萬甚至幾十萬消息時很正常的。一般來說部署Kafka需要用大內存機器( 比如64G )，也就是說可以給年輕代分配個三四十G

2020-04-28 22:32:49

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2020-04-28 22:32:49

五、G1收集器(-XX:+UseG1GC) 5.1 概念 G1 (Garbage-First)是一款面向服務器的垃圾收集器,主要針對配備多核處理器及大容量內存的機器. 以極高概率滿足GC停頓時間要求的同時,還具備高吞吐量性能特徵（面對大容

2020-04-28 22:32:49

四、CMS收集器(-XX:+UseConcMarkSweepGC『old：只能用在老年代』) CMS（Concurrent Mark Sweep）收集器是一種以獲取最短回收停頓時間爲目標的收集器。它非常符合在注重用戶體驗的應用上使用，它

2020-04-28 22:32:49

億級流量電商系統如何優化JVM參數設置：ParNew+CMS 大型電商系統後端現在一般都是拆分爲多個子系統部署的，比如，商品系統，庫存系統，訂單系統，促銷系統，會員系統等等。佔用字節表：我們這裏以比較核心的訂單系統爲例：

2020-04-28 22:32:49

一、標記-清除算法算法分爲“標記”和“清除”階段：首先標記出所有需要回收的對象，在標記完成後統一回收所有被標記的對象。

2020-04-28 04:46:47

四、finalize()方法最終判定對象是否存活即使在可達性分析算法中不可達的對象，也並非是“非死不可”的，這時候它們暫時處於“緩刑”階段，要真正宣告一個對象死亡，至少要經歷再次標記過程。標記的前提是對象在進行可達性

2020-04-28 04:46:47