原创 機器學習實戰 決策樹的構造
決策樹的構造 我的微信公衆號: s406205391; 歡迎大家一起學習,一起進步!!! 有一個二十個問題的小遊戲,遊戲規則很簡單:參與遊戲的一方在腦海了想某個事物,其他參與者向他提出問題,只允許提問20個問題,
原创 線性迴歸算法
線性迴歸算法 我的微信公衆號: s406205391; 歡迎大家一起學習,一起進步!!! 線性迴歸是利用數理統計中迴歸分析,來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法,運用十分廣泛。 我們看下面一
原创 機器學習實戰 樸素貝葉斯分類器
基於概率論的分類方法: 樸素貝葉斯 我的微信公衆號: s406205391; 歡迎大家一起學習,一起進步!!! k-近鄰算法和決策樹會給出“該數據屬於哪一類”的明確回答。不過,分類器有時會產生錯誤結
原创 機器學習實戰 K-近鄰算法
K-近鄰算法概述 簡單地說,**k-近鄰算法採用測量不同特徵值之間的距離的方法進行分類。他的優點是精度高、對異常值不敏感、無數據輸入設定。缺點是計算複雜度高、空間複雜度高。**使用數據範圍爲:數值型和標稱型。 k-近鄰
原创 支持向量機-算法概述
我的微信公衆號: s406205391; 歡迎大家一起學習,一起進步!!! 有些人認爲,支持向量機(SVM)是最好的現成的分類器,這裏說的“現成”指的是分類器不加修改即可直接使用。同時,這就意味着在數據上應用基本形式的
原创 機器學習實戰 Logistic迴歸
Logistic迴歸 我的微信公衆號: s406205391; 歡迎大家一起學習,一起進步!!! 假設現在有一些數據點,我們用一條直線對這些點進行擬合(該線稱爲最佳擬合直線),這個擬合過程就稱作迴
原创 ggplot2-數據關係型圖表
數據關係型圖表 沈益 7/29/2019 4.1 帶趨勢線的散點圖 mydata<-read.csv("配套資源/第4章 數據關係型圖表/Scatter_Data.csv",stringsAsFactors=FALSE) ggplo
原创 ggplot2-高維可視化圖表
ggplot2-高維可視化圖表 沈益 8/18/2019 PCA set.seed(1) num_rows_sample <- 5000 train <- read.csv("配套資源/第8章 高維數據型圖表/Tsne_
原创 ggplot2-數據分佈型圖表
ggplot2-數據分佈型圖表 沈益 8/15/2019 5.0 圖表總覽 a)散點抖動圖 p <- ggplot(mydata, aes(Class, Value))+ geom_jitter(fill =color[4],pos
原创 ggplot2-局部整體型圖表
ggplot2-局部整體型圖表 沈益 8/18/2019 餅圖 library(RColorBrewer) library(dplyr) library(graphics) #-------------------------圖