原创 xpath學習

在HTML和XML文檔解析的時候會用到xpath 學習的原始教程:https://blog.csdn.net/u013332124/article/details/80621638 首先導入 from lxml import et

原创 使用MATLAB逐幀分析視頻

爲了提高排球技術,有時候蒐集一些精彩的片段,然後研究人家的技術動作。視頻播放的太快了,就使用MATLAB把視頻轉換成圖片,一幀一幀地看。 直接放代碼 %%%%%視頻切成圖像序列 fileName = '36b95efcc1d963

原创 爲知筆記使用

爲知筆記是一款多設備同步的雲筆記 收集信息 PC端快速保存爲知筆記 快捷鍵:Ctrl + atl + n 輸入完關閉就行,自動保存 快速保存網頁到爲知筆記 首先要裝爲知筆記的瀏覽器插件。 Chrome裝不上的點這裏:

原创 selenium學習記錄之安裝

我使用的是anaconda+Chrome的組合 selenium安裝與配置 通過pip安裝selenium 下載Chromedriver 把Chromedriver放在anaconda下的scripts文件夾裏面 測試

原创 科研小白入門知識

十大信息源介紹 (網課“文獻管理與信息分析”筆記) 圖書 特點:內容比較系統、全面、成熟、可靠,出版週期長,報道速度慢。 使用場景: (1)系統學習某方面知識。 (2)瞭解關於某知識領域概要。 (3)查找某一問題具體答案。

原创 R語言學習記錄(一) R語言的數據類型與數據容器

首先安裝了R,R studio 更改工作目錄: Session -> Set Working Directory 先創建一個script,執行:ctrl+enter 數據類型 數據類型 例子 Logical TRU

原创 FPGA學習筆記(三)——運算符使用注意

信號類型reg/wire 1.1 設計代碼僅用reg和wire 1.2 設計代碼:由本模塊產生且是用always產生的信號,則用reg類型 1.3 測試代碼:用initial產生的信號(一般是對測模塊的輸入),用reg類型 1

原创 MySQL安裝和Navicat安裝並連接

MySQL安裝: http://www.scrapyd.cn/jiaocheng/130.html Navicat安裝並連接: http://www.scrapyd.cn/jiaocheng/166.html 解決連接數據庫報錯1

原创 R語言學習筆記(二) 運算符與一些常見函數

R語言中的變量中可以帶點(.) 變量賦值有三種方式:等號=,向左<-,向右-> cat()函數可以組合多種元素連續打印輸出 cat ("var.1 is ", var.1 ,"") ls()函數可以用來查找工作空間中可用的變量名

原创 selenium學習記錄之使用

定位UI元素 (WebElements)有如下方法: find_element_by_id find_elements_by_name find_elements_by_xpath find_elements_by_link_te

原创 封裝和使用騰訊AI開放平臺的濾鏡和通用OCR功能(Python)

上一篇文章封裝和使用了文本情感分析功能,這一篇更進一步,封裝了濾鏡和通用OCR功能。 與上一篇不同的是,傳遞文本信息只需要將文本編碼到URL中,用GET方式請求數據。圖片體積圖片需要先對圖片進行base64編碼,然後例行生成md5

原创 試用騰訊AI開放平臺(文本情感分析)

官網: https://ai.qq.com/ 首先,要用QQ號註冊一下,完善一下個人信息 在控制檯中創建應用 給應用接入能力: 接下來就可以進行調用了,參數有如下幾個,具體見文檔 簽名(sign參數)的生成要求在簽名計算方法

原创 FPGA學習筆記(五)——Atom配置Verilog開發環境

在settings->packages下安裝這兩個包 在snippet中設置代碼塊 .v文件的scope是:source.verilog 找到snippets.cson文件(我用everything直接搜出來) 時序電路模板(輸

原创 單網頁Scrapy爬蟲實驗

參考:https://segmentfault.com/a/1190000013178839 步驟1:新建項目 進入一個目錄,Shift+鼠標右鍵,在當前目錄下打開命令行窗口。 scrapy startproject mySpid

原创 使用Python對鵝廠的文本情感分析接口進行封裝

昨天嘗試了鵝廠的AI開放平臺中的文本情感分析功能。 今天進行了封裝,並且設計了針對鵝廠AI開放平臺的接口。 以後使用其他的功能擴展起來也能方便一些。 首先簡單畫了一個UML類圖: 接下來是實現: qqaibase.py: '''