原创 查看 linux 日誌大小,和控制日誌大小

查看日誌大小的方法 cd 切換目錄 假設日誌在當前目錄下 du -lh log.log 會輸出log日誌的大小比如: #不刪除日誌的前提下,日誌清零 : > log.log #因爲我的日誌一直在 輸入內容 所以清零 後馬上又

原创 連接爲ws開頭的url Python爬取websocket數據過程示範

# 爬取之前必須 注意需要裝 2 個 包 pip install websocket pip install websocket-client # 這個雖然在代碼表面中沒用,但是這個包不能少 適用於任何版本 先分析要求 1 如

原创 爬取菜鳥教程|菜鳥筆記,作爲爬蟲玩家,不想複製,但有需要,所以寫來spider.

想要這些數據 代碼可直接運行,但是要先裝包,最後將數據放到excel表格中了 爬取連接爲https://www.runoob.com/python/python-exceptions.html import requests a

原创 獲取modbus數據所需要的第三方包,python想連接modbus所需要的包 ,pyserial不需要單獨裝,各位

獲取modbus第三方包 crcmod 1.7 serial 0.0.097 modbus_tk 0.5.11 其他包 均爲內置包不需要安裝 # 首先保證 pip爲最新版 python -m pip inst

原创 動態獲取腳本進程pid進程號,linux 查看python腳本狀態,通過os模塊獲取任意腳本pid進程號,再通過psutil包獲取當前腳本運行狀態,並輸出日誌

首先要安裝 pip install psutil # psutil這個包是第三方包需要自己安裝 判斷CPU狀態 #!/usr/bin/python3 # 這次是監視單個進程所佔CPU的資源百分比,上一個版本是判斷整個樹莓派CP

原创 樹莓派teamViewer,以及實現遠程操作效果圖展示。

安裝TeamViewer 支持linux與windows版本,其中windows不需要註冊Teamviewer賬號,但是linux(樹莓派)版本必須要有賬號登錄後纔會生成ID,做內網穿透 注意你的樹莓派一定要安裝桌面版,不然你安裝

原创 scrapy與mysql的連接設置

在pipelines中設置連接mysql數據庫 import MySQLdb class Zwlpipelines(object): def __init__(self): self.conn = MySQLdb

原创 jq和js獲取相同objcet對象的方法

jq獲取對象,其實都是object對象但是jq對它進行了封裝 <script> var c =$('input[value="溫度"]') console.log(c,c.val()) console.log(c[0]) //通過下

原创 字符串與列表之間的格式轉化,join()與split()一個相反的過程

首先來理解一下split() 與join(),**splie()**用來處理字符串,**join()**用來處理列表 **split()**爲通過指定分隔符,將字符串切片(如果有分割次數參數,分割 num+1個) a = '1,2

原创 Python help(***) 學習任何模塊

import sqlite3 # 你想要學習的模塊,或者不瞭解的 import sys # 通過sys.stdoct 將 help()查詢到的內容導出 sys.stdout = open('1.txt','a+') help(sq

原创 樹莓派 uwsgi與nginx安裝,以及測試uwsgi和nginx,配合django使用,配合python虛擬環境

1安裝uWSGI #上傳tar 包 tar -zxvf uwsgi-2.0.17 # 進入目錄 cd uwsgi-2.0.17 # make一下,編譯 make # 增加軟連接 # ls -al 查看bin目錄 下所有的軟連接的

原创 open() /static/js/echarts.js.map" failed (2: No such file ordirectory)

open() /static/js/echarts.js.map" failed (2: No such file ordirectory) 這個是nginx的日誌,表示爲正常訪問到了echarts.js這個插件

原创 echarts數據多項(多維度)數據展示,多個series

要做到多維度第一個滿足的條件是數據要靈活,不能將數據放到echarts的options中 。 要理解options中哪些數據是用於展示的;先看一個echarts官網的例子 首先附上官網的例子 option = { t

原创 簡單實現緩存

cache = {} #緩存位置 def get_data_from_server(url): return '請求鏈接數據爲' def get__page(url): if cache.get(url):

原创 Python代碼實現與非門

使用普通方式實現與門 def get_and1(x1,x2): w1,w2,theta=0.5,0.5,0.7 tmp = x1 * w1 + x2 * w2 if tmp <= 0: r