原创 reduce(),zip(),dict()的用法

reduce() 函數會對參數序列中元素進行累積 def add(x, y) : # 兩數相加 return x + y reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 計算列表和:1+2+3+4

原创 '='和list.copy的區別

a=[1,2,3,4,5] b=a c=a.copy(a) b.remove(4) b → [1,2,3,5] a→ [1,2,3,5] c→ [1,2,3,4,5] 可見修改一個元素,兩者都發生了變化 但是用copy的

原创 文本識別的起始應用與展示——詞雲

from wordcloud import WordCloud #詞雲本雲 import matplotlib.pyplot as plt #作圖利器 import jieba import pandas as pd im

原创 業務數據分析策略(1)——杜邦分析法拆解業務

利用杜邦分析法拆解業務波動 算是今天價值最大的收穫和覆盤了,之後帶它納入公司數據體系中~ 杜邦分析法 是利用權重大的幾種財務比例的關係來綜合分析和評估財務狀況。基本思想是 將企業的淨資產收益率逐級分解爲多項比例的乘積,有助於快速發

原创 方差,標準差,協方差,標準差——統計基礎(1)

方差和標準差 又稱D(X) 樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量,樣本方差或樣本標準差越大,樣本數據的波動就越大。標準差與方差不同的是,標準差和變量的計算單位相同,比方差清楚,因此很多時候我們分析的時候更多的使用的是標準差。

原创 append和extend的區別 以及chain 等效率對比

append添加單個元素 extend添加可迭代對象 append >>> append_list = [] >>> append_list.append(1) >>> append_list.append('a') >>> a

原创 用戶畫像無頭緒?手把手教你RFM模型

【啊範的分析報告_1】   前言 在一些營銷場景下,對不同客戶給予相同的對待或策略有時不太合適,所以我們根據用戶數據,分析用戶行爲和消費傾向,並打上相應的標籤應用於不同廠家。用有限的公司資源優先服務於公司最重要的客戶,客戶與我們的粘性將

原创 用戶畫像

大多行業C端用戶畫像 (一)人口屬性 用於描述用戶個人基本特徵信息,包括:姓名、性別、年齡、駐地等 (二)信用屬性 包括:職業、學歷、收入、資產、負債、信用評分等等。 (三)消費特徵 用於描述客戶主要消費習慣和消費偏好,用於尋找高頻和高價

原创 貝葉斯——統計基礎(2)

  一、條件概率公式     舉個例子,比如讓你背對着一個人,讓你猜猜背後這個人是女孩的概率是多少?直接猜測,肯定是隻有50%的概率,假如現在告訴你背後這個人是個長頭髮,那麼女的概率就變爲90%。所以條件概率的意義就是,當給定條件發生變

原创 打卡機

日期 專注否 勤思考否 逆習慣否 11月18日 5   5  5 11月19日 5  5  5 11月20日  4  4  4 11月21日  3  4  3 11月22日       11月23日       11月24日      

原创 Work with 數倉_埋點與上報(1)——我來個日報(三)

前言 朋友分享了個數倉的PPT,那就寫寫我與數倉。 與數據倉庫合作近一年,愛恨情仇不必說,僅覆盤下,整理所學所得,希望涌現出點 啥子靈感。 埋點 先談談埋點吧——用戶行爲分析的數據來源。    (通俗些就是格式化,以表格形式展示的目標日

原创 業務數據分析策略(1)——我來個日報(一)

利用杜邦分析法拆解業務波動 算是今天價值最大的收穫和覆盤了,之後帶它納入公司數據體系中~ 杜邦分析法 是利用權重大的幾種財務比例的關係來綜合分析和評估財務狀況。基本思想是 將企業的淨資產收益率逐級分解爲多項比例的乘積,有助於快速發

原创 深度分析第一階_盛世Excel,亂世SQL——我來個日報(四)

前言 顯而易見,與以往樸實無華且枯燥的日報標題不同,今天的標題很是炫酷。 分析師給出原因如下: 1、SEO 搜索引擎優化 用戶搜 深度、分析、Excel,SQL,三國(亂入)這些高頻詞彙都可以遇到本文😉 詳情可以參照某電商:<量子潤膚自熱

原创 說不完指標_指數(1)——我來個日報(二)

理解與定義 指標是一個漢語詞語,意思是衡量目標的方法;預期中打算達到的指數、規格、標準,一般用數據表示。 指數,經濟學概念。從指數的定義上看,廣義地講。任何兩個數值對比形成的相對數都可以稱爲指數;狹義地講,指數是用於測定多個項目在

原创 雞湯_摒棄干擾,人生破局(1)——我來個日報(五)

一、前言 這個專題打算寫雞湯。雞湯在我的詞性定義裏不算貶義,這麼叫單純是覺得很貼切,個人表認可。 相較於二分類中的優勢方——對雞湯持反方觀點人羣 的理解不同,截至目前爲止,我對雞湯保有好感。分析師日常歸納原因: 1、它確實讓我 更瞭解 /