原创 memset 函數 , fill 函數的用法

又是柳神的博客  memset函數 按照字節填充某字符 在頭文件<cstring>裏面 只能初始化0  , -1 , 0x3f3f3f3f fill函數 按照單元賦值,將一個區間的元素都賦同一個值 在頭文件<algorithm>裏面 因

原创 【轉載】MLC(Multi-Label Classification) 多標籤分類

  什麼是MLC?(Multi-label Classification) MLC 多標籤分類。 多類分類 & 多標籤分類  多標籤分類,是一種有別於多類分類的算法,舉個例子:         假設有類["酸", "甜", "苦", "辣

原创 【pytorch】Expected input batch_size (1) to match target batch_size (2). 報錯解決

參考網址: https://discuss.pytorch.org/t/valueerror-expected-input-batch-size-324-to-match-target-batch-size-4/24498   原因 感覺

原创 【轉載】理解dropout

轉載大佬的一篇文章,將圖片貼了上去 版權聲明:本文爲CSDN博主「張雨石」的原創文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接:https://blog.csdn.net/stdcoutzyx/

原创 對Max Pooling的理解

Max Pooling是什麼 在卷積後還會有一個 pooling 的操作。 max pooling 的操作如下圖所示:整個圖片被不重疊的分割成若干個同樣大小的小塊(pooling size)。每個小塊內只取最大的數字,再捨棄其他節點後,保

原创 【整理】圖像配準( Image Registrition )相關知識

找了各種資料,把自己需要的整理了以下。   圖像配準的概念 (1)圖像配準是使用某種方法,基於某種評估標準,將一副或多副圖片(局部)最優映射到目標圖片上的方法。 (2)對於一組圖像數據集中的兩幅圖像,通過尋找一種空間變換把一幅圖像映射到另

原创 P2089 烤雞 【枚舉】【深搜】

題目 題目描述 豬豬Hanke特別喜歡喫烤雞(本是同畜牲,相煎何太急!)Hanke喫雞很特別,爲什麼特別呢?因爲他有10種配料(芥末、孜然等),每種配料可以放1—3克,任意烤雞的美味程度爲所有配料質量之和 現在,Hanke想要知道,如果給

原创 P1028 數的計算 【半數集】【遞歸】

題目 題目描述 我們要求找出具有下列性質數的個數(包含輸入的自然數nn): 先輸入一個自然數nn(n \le 1000n≤1000),然後對此自然數按照如下方法進行處理: 不作任何處理; 在它的左邊加上一個自然數,但該自然數不能超過

原创 PTA 1118 Birds in Forest (25 分)【並查集】

題目 一幅畫裏面的鳥爲同一棵樹上的,問有多少棵樹和多少隻鳥,以及對於兩隻鳥判斷是否在同一個樹上~ 輸入第一行爲N,接下來有N行 這N行中,第一個是這幅畫(這棵樹)裏面的鳥的數量K,接下來是這K個鳥的編號。輸出有多少棵樹,多少隻鳥。 接着,

原创 PTA 甲級 1017 Queueing at Bank (25 分)【模擬】【排隊論】

題目 n個客戶,k個窗口。已知每個客戶的到達時間和需要的時長,如果有窗口就依次過去,如果沒有窗口就在黃線外等候(黃線外只有一個隊伍,先來先服務),求客戶的平均等待時長。銀行開放時間爲8點到17點,再8點之前不開門,8點之前來的人都要等待,

原创 【翻譯】Deep Multi-label Classification in Affine Subspaces

在仿射子空間中的深度多標籤分類 摘要 在醫學成像的背景下,多標籤分類(MLC)問題變得越來越普遍。 這部分地受到以下事實的驅動:爲MLC獲取註釋要比進行語義分割要麻煩得多,但是比多類分類提供更多的表達能力。 但是,爲了訓練MLC,大多數

原创 【python】讀取.raw文件,將矩陣保存成.raw文件

不知道碰到這個問題的朋友,看到答案,有沒有想起來,自己不應該加上'.raw'這個關鍵詞來搜索。orz 我拿着這個問題,去麻煩了學長,心有愧疚 orz , orz.   .raw文件常見於醫學圖像的處理中,這裏就是單純一個.raw文件。沒有

原创 【簡記】Win10利用anaconda安裝pytorch-gpu

終於在和環境的鬥爭中勝利了。 之前安裝不上gpu版本大概是CUDA的原因,沒有搞懂CUDA到底要裝哪個版本,最主要的是到底要不要裝。 大概碰到了以下幾個問題。 顯卡驅動是否安裝  學長的判斷方法,在桌面右鍵,看有沒有NVIDIA控制面板。

原创 【翻譯】MED 3D: TRANSFER LEARNING FOR 3D MEDICAL I MAGE ANALYSIS

  MED 3D:三維醫學圖像分析的遷移學習 摘要 訓練數據量對深度學習成績有顯著影響。從ImageNet等海量數據中預訓練的模型成爲加速訓練和收斂,提高準確性的有力武器。同樣,基於大型數據集的模型對於三維醫學圖像深度學習的發展也十分重要

原创 【轉載】核密度估計 kernel density estimation

原文地址  https://lotabout.me/2018/kernel-density-estimation/ 寫得非常棒!   有一些數據,想“看看”它長什麼樣,我們一般會畫直方圖(Histogram)。現在你也可以用核密度估計。