原创 一組圖片看完“自動駕駛”發展史
當汽車剛開始隆隆作響的時候,人們把它稱爲“無馬馬車”(horseless carriages)。這中稱呼是有道理的:當時的車輛就像馬車一樣,只是沒有馬。當“汽車”一詞開始流行起來的時候,這項發明已經變成了一個全新的東西。一個多世紀
原创 百度Apollo決策規劃模塊軟件架構及流程圖彙總
1. 軟件架構 2. 運行流程
原创 如何在微信公衆號中添加聊天機器人——我的阿爾法狗1.0領養與使用指南
最近開了一個公衆號弄着玩,之前也在一些羣裏看到過一些聊天機器人,所以就想將聊天機器人接入微信公衆號。 現在網上已經有比較成熟的一些產品,有的免費,有的收費,都可以直接接入微信公衆號,實現一些基本的聊天和實用功能,也可以定製一些個性
原创 百度Apollo決策規劃模塊相關資料彙總
1.解析百度Apollo自動駕駛平臺 2.解析百度Apollo之Routing模塊 3.解析百度Apollo之決策規劃模塊 4.解析百度Apollo之參考線與軌跡 5.Apollo Planning模塊源代碼分析 6.A
原创 Apollo阿波羅自動駕駛開發者社區資料彙總
點擊即可打開鏈接:Posts From Apollo_Developers
原创 使用Matplotlib繪製3D圖形
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原创 Google gflags使用說明
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原创 C++鎖的管理-- std::lock_guard和std::unique_lock
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原创 無人駕駛汽車系統架構彙總
1. Boss(卡內基·梅隆大學) 各模塊的作用如下: The Perception subsystem processes sensor data from the vehicle and produces a collec
原创 一張圖看懂自動駕駛的分級
這篇文章也詳細解釋了自動駕駛的分級:自動駕駛攻破的難點在哪,何時能到Level 5?
原创 Qt實現二元高斯分佈誤差橢圓的繪製
1.如何繪製協方差誤差橢圓 這篇文章從理論層面分析了應該如何繪製誤差橢圓,但是如何求協方差矩陣的特徵值和特徵向量等沒有具體說明。 2.C++ Eigen庫計算矩陣特徵值及特徵向量 這篇文章提供了用C++ Eigen庫計算特徵值
原创 Qt Creator常用快捷鍵及技巧
1.qtcreator中常用快捷鍵總結 2.Qt Creator 你必須要掌握的快捷操作
原创 隨機優化和魯棒優化的區別
隨機優化(SO)和魯棒優化(RO)實際上都是針對不確定情況的優化方法,從係數本身來說,SO需要知道或者預設一個該係數的概率分佈,而RO需要知道這個係數的取值範圍。從求解思路上來說,SO通常是限制失敗的概率,即出現不確定係數的這個約
原创 強化學習系列課程(一)強化學習概論
1. 整體結構 2. 獎勵,動作、狀態 3. 策略 4. 值函數 5. 模型