原创 C++ 中的引用 &
C++ 中的引用 & 前言：引用基本上好多編程語言中都有的；恰好遇到引用；今天就徹底搞懂它！ 引用的定義： 其實就是爲對象起了另一個名字；有點像我們的小名！通常將聲明符寫成&d的形式來定義引用類型，其中d是聲明的變量名！ 我們一般的初始
2019-10-26 03:57:22
原创 C++ 指針
Content： 指針定義 獲取對象的地址 指針值 利用指針訪問對象 空指針 賦值和指針 其他指針操作 void* 指針 一、指針定義：格式： *d d時變量名 ;定義多個時每個變量前面必須有符號* 相
2019-10-26 03:57:22
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原创 如何使用VGG16提取某層的特徵？
1、VGG16網絡結構圖 VGG16結構爲：卷積層 + 全連接層=13 + 3 = 16 1、卷積層：由上圖可知分爲5個部分共13層，即conv1~conv5 2、三個全連接層，即fc6、fc7、fc8 這個VGG16網絡就是基於Im
2019-10-26 03:57:22
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原创 Pytorch-線性迴歸的從零開始實現
原文鏈接：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch/blob/master/docs/chapter03_DL-basics/3.2_li
2019-10-26 03:57:22
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原创 面向對象進階
content： @property裝飾器 __slots__魔法 靜態方法和類方法 類之間的關係 繼承和多態 1、@property裝飾器 將屬性命名以單下劃線開頭，通過這種方式來暗示屬性是受保護的，不建議外界直接
2019-10-26 03:57:22
原创 Python語言進階
原文鏈接：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days/blob/master/Day16-20/16-20.Python%E8%AF%AD%E8%A8%
2019-10-26 03:57:22
原创 Tkinter 編程入門
Tkinter 編程 1、Tkinter 是內置到 python 的安裝包中、只要安裝好 Python 之後就能 import Tkinter 庫；基本的GUi都可以實現，但是如果你是要實現專業的；如果真的需要使用Python開發GUI
2019-10-26 03:57:22
原创 C++ Primer Plus (第6版) 第5章課後編程題
1、輸出區間的數之和 #include <iostream> using std::cout; using std::endl; using std::cin; int main (void) { int nLower
2019-10-26 03:57:22
原创 C++ Primer Plus （第六版）源代碼
1、C++ primer source code 鏈接：https://pan.baidu.com/s/108MKrf-miy4beBvg8lMpIQ&shfl=sharepset 提取碼：vxg2 2、C++相關中文電子書 鏈接：h
2019-10-26 03:57:22
原创 C++ Primer Plus（第六版） 第4章 課後編程題
1、輸出下列的信息；名字包含多個字母；程序中將下調整成績，向上調整一個字母 What is your first name? Betty Sue What is your last name? Yewe What letter
2019-10-26 03:57:22
原创 matlab深度學習：DAGNetwork入門之旅
一、如何創建自己的網絡？ DAG網絡是用於深度學習的神經網絡，其中的層爲有向無環圖。 DAG網絡可以具有更復雜的體系結構，其中各層具有來自多層的輸入和輸出到多層的信息。 DAGNetwork對象具有單個輸入層和單個輸出層。 圖層連接，指定
2019-10-26 03:57:21
原创 五、Canny邊緣檢測
Canny邊緣檢測：算法有點複雜，總共5個步驟；一步步看吧 使用高斯濾波器對圖像進行去噪 計算梯度 在邊緣上使用非最大值抑制（NMS） 在檢測到的邊緣上使用雙閾值去除假陽性 最後分析所有的邊緣及其之間的連接，以保留真正的
2019-09-17 02:14:32
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原创 多層感知機（以及代碼實現）
1、多層感知機 多層感知機就是在單層神經網絡的基礎上添加了一個或者若干個隱藏層的神經網絡。其中隱藏層位於輸入層和輸出層之間；如下圖所示： 從上述多層感知機中可以看出，輸入和輸出個數分別包含4和3，然後對應的隱藏層個數爲5；隱藏層中的神經
2019-09-17 02:14:32
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原创 mxnet實現線性迴歸（softmax迴歸）
1、線性迴歸 """ 線性迴歸：輸出爲連續值，屬於迴歸問題 迴歸問題不同：分類問題中模型的最終輸出爲一個離散值 softmax迴歸則適用於分類問題 """ #設房屋的面積爲 x1 ，房齡爲 x2 ，售出價格爲 y
2019-09-17 02:14:32
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