原创 快速上手關鍵詞抽取的算法
前言 在自然語言處理領域，我們有一種類型的問題是如何在一堆文本中提取出核心詞/句子。而無論是對於長文本還是短文本，往往幾個關鍵詞就可以代表整個文本的主題思想。同時，在很多推薦系統中，由於無法直接就整體文本進行利用，往往會現對文本進
2020-02-23 00:03:31
原创 集成學習需要理解的一些內容
本系列爲深入篇，儘可能完善專題知識，並不會所有的都會出現在面試中，更多內容，詳見：Reflection_Summary，歡迎交流。 另外，歡迎大家關注我的個人bolg，知乎，更多代碼內容歡迎follow我的個人Github，如果有
2020-02-23 00:03:31
原创 xDeepFM架構理解及實現
本文主要是爲了講解xDeepFM的框架，及如何用tensorflow去實現主幹部分，如果需要直接拆箱可用，可以參考:xDeepFM，我的部分代碼也來自於其中，這邊主要是和大家一起對比着看下，xDeepFM到底做了哪些事情？我的工程
2020-02-23 00:03:31
原创 Bert需要理解的一些內容
更多來自於GitHub：Reflection_Summary. Bert的雙向體現在什麼地方？ mask+attention，mask的word結合全部其他encoder word的信息 Bert的是怎樣實現mask構造的？ M
2020-02-23 00:03:31
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原创 LR需要理解的一些內容
本系列爲深入篇，儘可能完善專題知識，並不會所有的都會出現在面試中，更多內容，詳見：Reflection_Summary，歡迎交流。 另外，歡迎大家關注我的個人bolg，知乎，更多代碼內容歡迎follow我的個人Github，如果有
2020-02-23 00:03:31
原创 Auto-Machine-Learning初探
前言 最近在看AutoML，業界在 automl 上的進展還是很不錯的，個人比較看好這個方向，所以做了一些瞭解： Google: Cloud AutoML, Google’s Prediction API Microsoft:
2020-02-23 00:03:31
原创 中文語境下的手機號識別
最近在做一個關於中文大段文本中的手機號碼識別，由於屬於對抗性的一個文本，發現傳統的手機號碼識別方法，比如正則匹配並不是很適用。 理論情況下文本中的手機號碼出現方式應該如下： 9*6箱車轉讓，連線路一起打包，帶線路轉讓，固定貨源聯繫
2019-09-06 01:18:37
原创 Python踩坑指南（第二季）
本期圍繞jieba講一個我遇到的實際問題，在同一個服務裏，存在兩個不同接口A和B，都用到了jieba分詞，區別在於兩者需要調用不同的詞庫，巧合中，存在以下情況： 詞庫A："幹拌麪" 詞庫B："幹拌","面" 在服務啓動的時候，由
2019-09-06 01:18:37
原创 Python踩坑指南（第一季）
最近在python開發的過程中，發現了一些比較有意思的問題，確實讓自己在開發過程中被噁心了一把，所以開了這個連續的更新博文，之後會持續的按第一第二第三這種版本下去，更新一些比較有意思的python代碼問題。 with open('
2019-09-06 01:18:37
原创 Python自用工具包PyTls
我們搞了個python的工具包PyTls。 做這件事的初衷是發生了一個星期要用python同時開發3個項目的情況，我發現了兩個現象：1.有很多定製化的需求是極度高頻反覆重寫的；2.有很多功能之前寫過，可能因爲稍許複雜又忘了，再用的
2019-09-06 01:18:37
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原创 DynamicProgramming動態規劃整理
整理一下刷題過程中的一些想法，方便以後高效複習，動態規劃部分整理如下： 主要的思路有如下幾種： 基礎類型 只需要寫出i和i-1之間的狀態轉移方程即可，沒有任何額外操作的行爲，比如： 一維度： 53. 最大子序和,狀態方程是:
2019-09-06 01:18:37
原创 Python踩坑指南（第三季）
在代碼維護的過程中，發現需要對某個變量進行保護，不允許調用修改，之前我一直使用的是_x或者__x的形式，這樣做只是避免展示，但是如果想要強行修改，還是可以變更的，爲了保證高安全性，這邊可以參考@property的形式： class
2019-09-06 01:18:37
原创 Google團隊在DNN的實際應用方式的整理
很榮幸有機會和論文作者Emre Sargin關於之前發的Deep Neural Networks for YouTube Recommendations進行交流，梳理如下： 提問對話彙總： 如何進行負採樣的？ 構造了千萬量級熱
2019-09-06 01:18:37
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原创 YoutubeNet的數據答疑
實在是太忙了，抽空給大家解析一下之前寫的YoutubeNet的數據是怎麼構造的，協助大家可以自行構造一下。 這邊和大家說一下，我沒有上傳數據的原因有兩個： 涉及公司的數據財產，不方便上傳 懶得做脫敏處理 數據一共有1300多萬條
2019-09-06 01:18:37
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原创 transformer工程實現筆記
上線形式： tensorflow直接加載上線 基於openblas重新實現 基於cublas庫重新實現 優點： tensorflow：有谷歌開源代碼，不需要另外實現 cublas/openblas：可以定製化優化，耗時更短，可微調
2019-09-06 01:18:37
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