原创 Linux創建新用戶並使用證書遠程登錄

因業務需要,需要在服務器上創建多用戶,方便多人維護,那麼可以利用證書登錄創建多用戶登錄,然後用戶如果需要root權限再手動切換即可,下面簡單介紹下在Linux上如何進行多用戶創建以及使用證書登錄。 添加用戶 adduser 用戶名

原创 升級黑蘋果EFI內OpenCore和驅動等

之前給我電腦適配過黑蘋果EFI,是在前輩放棄的項目上適配的, 我測試使用的時候各種bug,經過我的修復接近完美,但是由於wifi網速慢一直沒用,今天看到itlwm更新日誌裏面有對我電腦網卡進行性能修復,打算升級下驅動並且升級下OpenCo

原创 Docker定時刪除none鏡像

在使用docker的時候會產生none鏡像文件,偶爾沒什麼,但是比如使用了自動化部署工具那就不一樣了,一天沒準就上百個none鏡像了,非常消耗資源,所以需要定時清理 刪除 none 鏡像命令 docker image prune -f

原创 前後端分離開發工具YAPI部署記錄

之前公司說要建立起前後端分離開發模式,而我只是剛畢業,讓我負責建立起這個規範 ,雖然剛畢業還沒去大廠待過,對我來說是個挑戰,只能按我理解和網上的方案進行建立。在 Google 和 github 搜了好多項目,最終找到一個很好的工具,只要搭

原创 部署Docker管理面板Portainer

相信很多人都會遇到部署了docker後想要有個可以管理的控制檯,方便我們對docker服務進行管理,查看日誌、查看內存佔用等等,雖然docker命令都能查看,但是肯定沒有圖表可視化等來得更有效率,下面介紹下部署Docker管理面板Port

原创 通過Jenkins自動化部署簡單的前後端項目

看公司成員,每次都爲部署消耗不少時間,工作效率低,就想着提高工作效率,所以就嘗試搭建 jenkins 前後端自動化部署項目。最後搭建完成也是非常開心。因爲這效率提高不止一點。下面介紹搭建方式(spring boot 後臺和 vite 前端

原创 在CentOS編譯Git源碼

Git 是一個免費的開源分佈式版本控制系統,旨在處理從小到小到的所有內容 具有速度和效率的超大型項目。 Git易於學習,佔用空間很小,性能快如閃電。 它超越了Subversion,CVS,Perforce和ClearCase等SCM工具。

原创 Centos安裝Nodejs簡單方式

Node.js 是一個基於 Chrome V8 引擎的 JavaScript 運行時。本文主要講的是如何在Linux即Centos上安裝Nodejs的簡單方式,有比設置環境變量更加簡單的方式,那就是設置軟鏈接,軟連接到已經設置環境變量的路

原创 使用Docker恢復Mysql8備份的Data數據 - 誠哥博客

前段時間公司數據庫服務器崩潰啓動不起來,經過我初步排查是/home目錄掛載不上導致啓動不起來,雖然通過註釋/etc/fstab中的掛載信息,啓動了,但是發現mysql數據有缺失, 還好有例行備份數據,就是data文件,經過我的嘗試最後成功

原创 在服務器上搭建Jenkins自動化部署工具

在公司發現很多時候都需要手動部署,然後有天聽到自動部署這個詞想着有沒有什麼工具能夠自動部署項目,最好能自動化部署前後端生成 docker images 運行方便管理。最後經過我各種篩查,發現用 jenkins 最多,說幹就幹。起初是在 d

原创 Docker和Docker-Compose簡單搭建與基本設置 - 誠哥博客

Docker和Docker-Compose簡單搭建與基本設置 一、搭建 Docker 1.第一步當然是看官方文檔 2.然後發現一大堆手動搭建的教程(然後小白就這樣搭建了),然後發現最後有一鍵搭建腳本 curl -fsSL https:

原创 機器學習之垃圾郵件分類2

讀取 def read_dataset(file_path='../data/SMSSpamCollection'): """ 讀取數據集 :return: 返回數據和標題 """ with o

原创 機器學習之手寫數字識別-小數據集

1.手寫數字數據集 # 導入手寫數據集 from sklearn.datasets import load_digits data = load_digits() print(data) 2.圖片數據預處理 x:歸一化MinMa

原创 機器學習之樸素貝葉斯-垃圾郵件分類

1. 讀郵件數據集文件,提取郵件本身與標籤。 列表 numpy數組 """ @author Rakers""" import pandas as pd df = pd.read_csv('../data/SMSSpamCollectio

原创 機器學習之分類與監督學習,樸素貝葉斯分類算法

1.理解分類與監督學習、聚類與無監督學習。 (1)簡述分類與聚類的聯繫與區別。   分類任務就是通過學習得到一個目標函數f,把每個屬性集x映射到一個預先定義的類標號y中。分類是根據一些給定的已知類別標號的樣本,訓練某種學習機器(即得到某種