原创 使用Openvino部署MXNET(Gluon)模型

所用的目標檢測網絡爲GluonCV中的ssd_512_resnet50_v1_voc,在此使用預訓練模型 openvino安裝教程自己百度,我使用的是2019_R3.1版本,mxnet爲1.5.1版本,運行設備爲Intel Mov

原创 tensorflow2製作Resnet殘差網絡

使用tensorflow2復現 Resnet v1&v2 關於resnet的原理、解析參考論文以及網絡博客, 這裏就不再複述了, 我主要是看其他框架版本的resnet進行理解, 畢竟文字描述不清楚, 細節都在代碼中體現 導入相應的

原创 Stacked Hourglass筆記&源碼(一)網絡結構

前言: 看了很多關於Stacked Hourglass網絡模型的解析的博文,大多數都是隻是對模型結構的分析,或者是對論文的翻譯,但是自己根據論文以及去復現的時候卻遇到很多問題,比如計算loss時要如何計算,acc如何計算,生成的h

原创 tensorflow2 基本數據操作

持續更新ing 各種範數定義: 1.二範數: 所有元素平方和再開根號 2.一範數: 所有數值的絕對值之和 3.無窮範數: 所有數值中最大值的絕對值 二範數 a = tf.ones([2, 2]) # 所有數值進行求二範數 tf.

原创 使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices五步加載數據集

前言: 最近在學習tf2 數據加載感覺蠻方便的 這裏記錄下使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 進行加載數據集. 使用tf2做mnist(kaggle)的代碼 思路 Step0: 準備要加

原创 python利用ffmpeg進行rtmp推流直播

思路: opencv讀取視頻 —> 將視頻分割爲幀 —> 將每一幀進行需求加工後 —> 將此幀寫入pipe管道 —> 利用ffmpeg進行推流直播 pipe管道: 啥是pipe管道? 粗略的理解就是一個放共享文件的地方(理解不是很

原创 mxnet快速上手

老司機請無視 方便其他框架轉過來的兄弟快速上手 1.安裝(版本1.5以上即可 推薦1.6) 首先是mxnet的安裝 安裝地址 其次是gluoncv的安裝(gluoncv就是mxnet框架的model_zoo) pip insta

原创 ImportError: No module named 'caffe_pb2'

caffe模型轉openvino模型時候遇到了這個報錯: ImportError: No module named 'caffe_pb2' 仔細看看報錯: 那其實只要把loader.py的第35行改掉一下就行~ 文件具體路

原创 Mxnet C++接口安裝以及收集到的資料整理

Mxnet C++接口 install C++接口需要從源碼編譯安裝 跟着教程來也很簡單(無腦複製粘貼) ubuntu安裝地址 官方的STEP1裏安裝了OpenBLAS數學庫(後面STEP3是三個命令選一個,我選For a CP

原创 DenseNet源碼閱讀筆記(gluoncv版本)

DenseNet閱讀筆記(gluoncv版本) 這兩天在看gluoncv版本的Densenet 做點小分析 寫點筆記記錄下 這個版本的Densenet和論文中的大體結構是一致的, 但是有些小點不大一樣.(看代碼和表格進行對比發現的