原创 配置jupyter服務器的密碼--詳細
配置jupyter服務器的密碼，有什麼用呢? 1.安全性 2.方便記住密碼(因爲是自己設置的嘛) 首先，使用pip或者conda安裝好jupyter並按照慣例配置好環境變量之後，生成jupyter配置文件目錄和文件: 在shell
2020-06-21 14:43:24
原创 關於時間數據類型的可視化(pyecharts0.5.x)以及pyecharts基本使用--超級詳細
要使用pyecharts0.5.x之前，再次強調pyecharts0.5.x和pyecharts1.x的使用區別: pyecharts0.5.x 中 以圖例爲主體，需要什麼就add什麼就好了，一般在add裏面直接寫需要的功能的參
2020-06-21 14:43:23
原创 exec、eval函數使用
exec函數 可以執行動態表達式，不返回值,僅僅執行。 exec(str, globals=None, locals=None) 例子： exec("for i in range(10): print(i, end=' ')")
2020-06-21 14:43:23
原创 python裝飾器-總結一下
裝飾器放在一個函數開始定義的地方，它就像一頂帽子一樣戴在這個函數的頭上。和這個函數綁定在一起。在調用這個函數的時候，第一件事並不是執行這個函數，而是將這個函數做爲參數傳入它頭頂上這頂帽子，這頂帽子稱之爲 裝飾器 。 實際上，裝飾器
2019-10-26 06:10:26
原创 關於Centos7防火牆命令使用
查看防火牆狀態。得到結果是running或者not running firewall-cmd --state 在running 狀態下，向firewall 添加需要開放的端口: 比如： firewall-cmd --perman
2019-10-26 06:10:26
原创 Hbase shell基礎操作
一、數據定義命令【表級別的操作、數據庫級別的操作】 1.輸入以下命令進入hbase控制檯: hbase shell 2.查看所有的表: list 3.create創建表: create 'TestLab',{NAME=>'lU
2019-10-26 06:10:26
原创 深度學習筆記-收錄
原文鏈接：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 一. 訓練誤差和泛化誤差 對於機器學習模型在訓練數據集和測試數據集上的表現。
2019-10-26 06:10:26
原创 Hbase shell過濾操作
Get 和 Scan 操作都可以使用過濾器來設置輸出的範圍，類似於 SQL 裏面的 Where 查詢條件。使用 show_filters 命令可以查看當前 HBase 支持的 過濾器類型。 show_filters 使用過濾器的
2019-10-26 06:10:26
原创 非web專業、業餘web人員上手--tocamt服務器快速上手使用
解壓： tar -xzvf tocamt-apache.tar.gz 配置tocamt： 編輯tocamt配置目錄下的server.xml 文件 其中，代表一個項目，相當於一個進程目錄吧。 port="8080"就是開放的端口
2019-10-26 06:10:26
原创 centos沒有ifconfig怎麼辦？
嘗試安裝ifconifg命令： yum install ifconfig 如果沒有這個包，那麼去查找。如下: 找有沒有這個包：yum search ifconfig 隨後將查找到的net-tools.x86_64 給安裝。 yu
2019-10-26 06:10:26
原创 centos7下如何將服務掛在服務器後臺?---親測可行
首先，linux可以使用多種遠程連接，比如xshell，然後類似xshell這種遠程連接方式也需要注意幾點。 啓動某個pythonweb項目或者其它項目是，斷開連接的時候有可能會斷開服務。 linux下如何把某個即將運行項目服務掛
2019-10-26 06:10:26
原创 筆記： 常用數據預處理總結
數據清理 主要使將數據中缺失的值補充完整、消除噪聲數據、識別和刪除離羣點並解決不一致性。 主要達到目標是:將數據格式標準化、異常數據清楚、錯誤糾正、重複數據的清楚 1.異常數據處理 尋找異常數據： 使用統計量進行判斷：設有一
2019-10-26 06:10:26
原创 概覽激活函數-深度學習
原文鏈接：https://www.learnopencv.com/understanding-activation-functions-in-deep-learning/ 一、什麼是激活
2019-10-26 06:10:26
原创 總用常用損失函數
tensorflow好強好厲害啊好牛逼啊！！太厲害！ so，我選擇pytorch，哈哈。 對於tensorflow，對於我一個深度新手來說，真的hold不住！ 所以，我決定轉向其它比較友好的框架，等穩住了簡單的，有興趣或者有需要再
2019-10-26 06:10:26
原创 瞭解自編碼器
原文鏈接：https://www.learnopencv.com/understanding-autoencoders-using-tensorflow-python/ 附上一篇關於自偏
2019-10-26 06:10:26