原创 Tensorflow 筆記：神經網絡優化(2)
轉載於人工智能實踐：Tensorflow筆記 過擬合：神經網絡模型在訓練數據集上的準確率較高，在新的數據進行預測或分類時準確率較低，說明模型的泛化能力差。 正則化：在損失函數中給每個參數 w 加上權重，引入模型複雜度指標，
2019-09-16 08:15:57
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轉載於人工智能實踐：Tensorflow筆記 過擬合：神經網絡模型在訓練數據集上的準確率較高，在新的數據進行預測或分類時準確率較低，說明模型的泛化能力差。 正則化：在損失函數中給每個參數 w 加上權重，引入模型複雜度指標，
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