原创 Flink【優質】面試題摘錄
一、概念和基礎篇 1. 簡單介紹一下Flink Flink核心是一個流式的數據流執行引擎,其針對數據流的分佈式計算提供了數據分佈、數據通信以及容錯機制等功能。基於流執行引擎,Flink提供了諸多更高抽象層的API以便用戶編寫分佈式任務
原创 LayUI前端開發實戰記錄
一、使用彈出框完成頁面遮罩 layer.msg('加載中......', {icon: 16, shade: [0.5, '#f5f5f5'], scrollbar: false, offset: 'auto', time: 2000}
原创 Clickhouse實戰筆記
一、數據刪除 ALTER TABLE table_name DELETE where date = '2020-01-08' 二、行轉列 三、REPLACE() 對字段內容進行替換 select REPLACE('7654
原创 GItHub:【大數據實戰項目】彙總
一、Spark 1、《Spark 大型電商項目實戰》 * 用戶訪問session分析 * 頁面單跳轉化率統計 * 熱門商品離線統計 博客地址:http://blog.csdn.net/u012318074/article/category
原创 GitHub:TensorFlow
一、FlinkML/flink-tensorflow flink-tensorflow - TensorFlow support for Apache Flink https://github.com/FlinkML/flink-tens
原创 機器學習競賽彙總
一、競賽|數據競賽Top解決方案開源整理 https://mp.weixin.qq.com/s/_4QG0dWhh784lF0n1wymcw 二、覆盤所有NLP比賽的TOP方案 https://github.com/zhpmatrix
原创 文本分類機器學習算法摘記
一、 KMeans的優劣 優點: 1.是解決聚類問題的一種經典算法,簡單、快速 2.對處理大數據集,該算法保持可伸縮性和高效率 3.當結果簇是密集的,它的效果較好 缺點 1.必須事先給出k(要生成的簇的數目
原创 GitHub:大數據生態架構【源碼解讀】彙總(按照GitHub的star排倒序)
一、Spark源碼系列 1、酷玩 Spark: Spark 源代碼解析、Spark 類庫等 https://github.com/lw-lin/CoolplaySpark 2、Spark源碼剖析 https://github.com/
原创 SQL:查詢每科目前三名學生及分數
一、創建得分表 -- 創建student_score表 CREATE TABLE student_score( name varchar(20), subject varchar(20), score int )
原创 GitHub:NLP學習
一、fighting41love/funNLP NLP民工的樂園: 幾乎最全的中文NLP資源庫 詞庫 工具包 學習資料 https://github.com/fighting41love/funNLP 二、nlpinaction/le
原创 GitHub: ML/AI/DL collection
一、hoya012/deep_learning_object_detection Description:A paper list of object detection using deep learning. https://gith
原创 Mahout用戶推薦 學習筆記
一、 Mahout推薦的推薦系統引擎是模塊化的,分爲5個主要部分組成:數據模型,相似度算法,近鄰算法,推薦算法,算法評分器。 二、 選擇UserCF,ItemCF,SlopeOne的 3種推薦算法,進行7種組合的測試。 userCF1
原创 GitHub:機器學習彙總
一、劉建平博客機器學習配套GitHub代碼 博客: http://cnblogs.com/pinard GitHub:https://github.com/ljpzzz/machinelearning 點贊 收藏
原创 Scala學習筆記:重要知識點摘記
一、Scala基礎語法 1. Scala 中使用 val 語句可以定義函數,def 語句定義方法。 2. Scala是面向行的語言, 語句末尾的分號 ; 是可選的。 3. Scala沒有java中的原生類型 4. Sc
原创 機器學習:學術論文的來源
1.GitHub上開源代碼標註引用的論文; NeuRec/evaluation/Evaluate.py https://github.com/wubinzzu/NeuRec/blob/948aa1131b0f3dfd99b4d0d0d9e