原创 Docker基礎與實戰，看這一篇就夠了
docker 基礎 什麼是Docker Docker 使用 Google 公司推出的 Go 語言 進行開發實現，基於 Linux 內核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 類的 Union FS 等技術，對進程進行封裝隔離，
2019-11-25 13:41:23
原创 騰訊Techo開發者大會PPT分享
騰訊雲年度的開發者大會已經落幕，大會包括1場前沿技術主峯會，18個技術專場，150位海內外技術專家，28個互動展區，8場動手實驗室，23小時小程序雲開發極限編程，1場數據庫診斷大賽。 內容上涵蓋了最新雲計算發展趨勢，來自谷歌、Netflix
2019-11-21 13:41:56
原创 數據庫高可用架構瞭解一下
看多了應用服務的高可用架構，我們來看看數據庫的高可用吧。 數據存儲高可用的方案本質都是通過將數據複製到多個存儲設備，通過數據冗餘的方式來實現高可用。常見的高可用架構有主備、主從、主主、集羣、分區等，接下來我們聊聊每種架構的優缺點。 主備架構
2019-11-15 13:43:23
原创 構建三維一體立體化監控
如果你需要搭建一套能夠立體化監控你的應用及業務，出現問題及時告警的監控體系，這篇文章應該是你所需要的！ 監控分類 立體化監控分三個維度 Metrics Logging Tracing Metrics可以用於服務告警 Tracing 和
2019-11-14 13:42:29
原创 基於SkyWalking的分佈式跟蹤系統 - 異常告警
通過前面2篇文章我們搭建了SW的基礎環境，監控了微服務，能瞭解所有服務的運行情況。但是當出現服務響應慢，接口耗時嚴重時我們需要立即定位到問題，這就需要我們今天的主角--監控告警，同時此篇也是SW系列的最後一篇。 UI參數 首先我們認識一下S
2019-11-09 13:42:28
原创 基於SkyWalking的分佈式跟蹤系統 - 微服務監控
上一篇文章我們搭建了基於SkyWalking分佈式跟蹤環境，今天聊聊使用SkyWalking監控我們的微服務（DUBBO） 服務案例 假設你有個訂單微服務，包含以下組件 MySQL數據庫分表分庫（2臺） 生產者（2臺） dubbo-pro
2019-11-07 08:45:24
原创 SpringBoot2.1.9+dubbo2.7.3+Nacos1.1.4構建你的微服務體系
簡單幾步使用最新版本的DUBBO構建你的微服務體系 NACOS註冊中心 從github下載最新版本的nacos 上傳至服務器並解壓 單機啓動sh startup.sh -m standalone nacos 控制檯訪問地址http://
2019-11-06 08:55:21
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原创 數據庫優化 - SQL優化
前面一篇文章從實例的角度進行數據庫優化，通過配置一些參數讓數據庫性能達到最優。但是一些“不好”的SQL也會導致數據庫查詢變慢，影響業務流程。本文從SQL角度進行數據庫優化，提升SQL運行效率。 判斷問題SQL 判斷SQL是否有問題時可以通過
2019-11-02 17:15:45
原创 基於SkyWalking的分佈式跟蹤系統 - 環境搭建
前面的幾篇文章我們聊了基於Metrics的監控Prometheus，利用Prometheus和Grafana可以全方位監控你的服務器及應用的性能指標，在出現異常時利用Alertmanager告警及時通知運維處理。今天我們聊聊基於Trace的
2019-10-29 13:43:21
原创 程序員，你應該讀讀這些書（豆瓣高分8.0+）
架構相關 從零開始學架構（李運華）豆瓣評分8.3，極客時間有專欄，跟着做，你也可以成爲架構師。 企業IT架構轉型之道：阿里巴巴中臺戰略思想與架構實戰豆瓣評分8.2，本書從阿里巴巴啓動中臺戰略說起，詳細闡述了共享服務理念給企業業務發展帶來的
2019-10-28 18:15:31
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原创 基於Prometheus和Grafana的監控平臺 - 運維告警
通過前面幾篇文章我們搭建好了監控環境並且監控了服務器、數據庫、應用，運維人員可以實時瞭解當前被監控對象的運行情況，但是他們不可能時時坐在電腦邊上盯着DashBoard，這就需要一個告警功能，當服務器或應用指標異常時發送告警，通過郵件或者短信
2019-10-28 13:42:52
原创 數據庫優化 - 實例優化
從網上去搜數據庫優化基本都是從SQL層次進行優化的，很少有提及到數據庫本身的實例優化。就算有也都是基於某個特定數據庫的實例優化，本文涵蓋目前市面上所有主流數據庫的實例優化（Oralce、MySQL、POSTGRES、達夢）,按照文章的配置能
2019-10-28 13:42:52
原创 基於Prometheus和Grafana的監控平臺 - 應用SpringBoot監控
通過之前的文章我們使用Prometheus監控了應用服務器node_exporter，數據庫mysqld_exporter,今天我們來監控一下你的應用。（本文以SpringBoot 2.1.9.RELEASE 作爲監控目標） 編碼 添加依賴
2019-10-25 13:42:45
原创 使用Prometheus監控Mysql
之前我們講了使用Prometheus監控服務器狀態，今天我們使用Prometheus監控下數據庫。 安裝配置 從mysqld_exporter 下載好mysql的exporter，上傳至服務器。 修改exporter配置 在root目錄下
2019-10-22 13:39:34
原创 基於Prometheus和Grafana的監控平臺 - 環境搭建
相關概念 微服務中的監控分根據作用領域分爲三大類，Logging，Tracing，Metrics。 Logging - 用於記錄離散的事件。例如，應用程序的調試信息或錯誤信息。它是我們診斷問題的依據。比如我們說的ELK就是基於Loggin
2019-10-20 13:38:20
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