原创 機器學習-初級進階（PCA）
一、主成分分析 原理 最終不斷壓縮團圓範圍，坐落於橢圓內的點爲主要影響因素，實現降維操作 代碼實現 數據： Alcohol,Malic_Acid,Ash,Ash_Alcanity,Magnesium,Total_Ph
2020-06-20 17:10:21
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原创 Docker-入門基礎知識（4）
十三、docker命令大全 https://www.runoob.com/docker/docker-command-manual.html 十四、構建企業內部的docker Hub（registry鏡像） 倉庫命名規範:
2020-06-20 17:10:20
原创 機器學習-初級進階（Kernel PCA）
一、Kernel PCA(將線性不可分轉化爲線性可分) 原理 代碼實現 數據： User ID Gender Age EstimatedSalary Purchased 15624510 Male 1
2020-06-20 17:10:20
原创 linux-docker初始
一、docker 安裝 二、 docker基本概念 鏡像與容器聯繫 容器的特性 鏡像管理指令 創建容器常用選項 管理容器常用命令 將主機數據掛載到容器 利用docker搭建LNMP網站平臺
2020-06-20 16:07:49
原创 機器學習-初級入門（分類算法-決策樹）
一、信息增益 熵 在信息論中，熵（entropy）是隨機變量不確定性的度量，也就是熵越大，則隨機變量的不確定性越大。設X是一個取有限個值得離散隨機變量，其概率分佈爲： 則隨機變量X的熵定義爲： 條件熵 設有隨機變量（X
2020-06-20 16:07:38
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原创 機器學習-初級入門（迴歸算法-多種線性迴歸算法詳解）
一、簡單線性迴歸-最小二乘法求解 基本公式推導 這裏需要滿的條件是(XTX)-1存在的情況。在機器學習中，(XTX)-1不可逆的原因通常有兩種，一種是自變量間存在高度多重共線性，例如兩個變量之間成正比，那麼在計算(XTX)-
2020-06-20 16:07:38
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原创 openstack-初識
一、openstack基本架構 二、openstack名詞概念 qemu kvm libvirt SDN Open vSwitch Linux Bridge Paste Deplo
2020-06-20 16:07:36
原创 機器學習-初級進階（深度學習-卷積神經網絡）
一、卷積神經網絡 卷積神經網絡介紹 學習資料 卷積神經網絡流程分解 （1）卷積： 卷積後的幾種照片展示圖： （2）最大池化 （3）扁平化 （4）全連接層 線性整流激活層
2020-06-20 16:07:35
原创 機器學習-初級入門（分類算法-隨機森林）
一、構建隨機森林中的樹 構建隨機森林 假設共有N個樣本，M個特徵。這裏我們講“隨機”的含義。對於每棵樹都有放回的隨機抽取訓練樣本，這裏抽取隨機抽取的樣本作爲訓練集，再有放回的隨機選取個特徵作爲這棵樹的分枝的依據，這裏要注意。這就
2020-04-19 12:10:10
原创 機器學習-初級入門（分類算法-邏輯迴歸、softmax詳解）
一、邏輯迴歸實現二分類 sigmod函數 g(z) = 1 / (1 + e-z) 替換推導 令z = WTX則g(z) = 因爲g(z)函數的特性，它輸出的結果也不再是預測結果，而是一個值預測爲正例的概率，預測爲負例的
2020-04-16 14:59:20
原创 Nginx配置文件示類
一、配置介紹 # For more information on configuration, see: # * Official English Documentation: http://nginx.org/en/do
2020-04-02 16:31:17
原创 Mongdb-基礎
一、python庫操作 安裝：https://www.runoob.com/python3/python-mongodb.html db: 查看庫 db.user.insert({x:10}) // 給user中插入一條
2020-04-02 16:31:17
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