原创 編程速記(32):Python篇-讀取圖片&保存圖片

一、簡述 本篇blog將介紹基於opencv庫進行圖片讀取和保存的簡要操作和需要注意的點。 二、圖片讀取 import cv2 img = cv2.imread(filename) 默認情況下,是讀取的彩色圖片三通道。如果是灰

原创 編程速記(29): Pytorch篇-torch.size()轉list

如題:直接使用list函數。 例如: noisy_code = linear_code - torch.normal(mean=0, std=args.noise_dev, size=list(linear_code.size()

原创 編程速記(27): Pytorch篇-糾錯'Res_rec' object has no attribute '_parameters'——基於nn.Module的網絡的搭建

一、報錯:‘Res_rec’ object has no attribute ‘_parameters’ 二、糾錯前代碼 class Res_com(nn.Module): def __init__(self, n_co

原创 編程速記(26): Tensorflow篇-模型的恢復與保存-tf.saver

一、需求 1.每次找到文件夾中保存的最後一次epoch的次數 2.如果1.存在,那麼將模型恢復到該epoch的參數 3.每跑完一個epoch,保存模型參數 二、demo 準備工作 1.定義一個保存epoch的文件夾路徑sa

原创 編程速記(25):Pytorch篇-張量(Tensor)複製

張量複製方式 op 是否共享內存 是否保留在計算圖中參與梯度計算 tensor.clone() 新創建內存 是 tensor.detach() 共享內存 否 tensor.clone().detach() 新

原创 科研速記(9):CVPR18-ADV_DEFENCE-Guided Denoiser

layout: post title: CVPR18-ADV_DEFENCE-Guided Denoiser date: 2019-12-13 16:63:24.000000000 +09:00 PAPER INFO Defen

原创 編程速記(23):終端篇-Ubuntu 中終端報錯太長解決辦法

一、場景描述 在ubuntu終端中,如果程序報錯行數過多,將無法看全。如果是使用tee命令的話,也只包含有程序正常的輸出,而不會包含出錯信息 二、解決方案 script -f output.txt 之後終端的輸出將都保存到該文件

原创 編程速記(24):Pytorch篇-自定義loss

一、demo class MyLoss(nn.Module): def __init__(self): super(MyLoss, self).__init__() print '1'

原创 編程速記(22):Pytorch篇-模型保存與恢復&正則表達式的應用&glob.glob

一、需求 1.每次找到文件夾中保存的最後一次epoch的次數 2.如果1.存在,那麼將模型恢復到該epoch的參數 3.每跑完一個epoch,保存模型參數 二、demo 準備工作 1.定義一個保存epoch的文件夾路徑sa

原创 編程速記(25):Pytorch篇-點乘與np.dot

一、描述 numpy中的點乘np.dot是數學意義上的向量內積,而Pytorch中tensor之間的點乘與之對比沒有求和的過程 點贊 收藏 分享 文章舉報 Leeyegy

原创 科研篇二:對抗樣本(Adversarial Example)綜述

文章目錄一、寫作動機與文獻來源二、術語定義2.1.對抗樣本/圖片(Adversarial Example/Image)2.2.對抗干擾(Adversarial perturbation)2.3.對抗訓練(Adversarial T

原创 科研篇一:NeurIPS2019 分類整理-對抗樣本&Meta-Learning

目錄一、NeurIPS2019 paper分類-對抗樣本1.1.Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features1.2.Metric Learning for Adversa

原创 2019年保研經驗:清華計算機系、清華軟件、清華深圳、南大lamda

目錄Zero、寫作動機一、準備工作Q&A1.碩士VS博士?2.如何瞭解一個老師OR實驗室?3.如何準備自己的簡歷?4.如何提升自己的簡歷?5.關於報考夏令營的建議6.國內強組簡介(CV&NLP&ML)7.港三校8.強組VS名校VS

原创 (MCTS)蒙特卡洛樹搜索——參數尋優

文章目錄Zero.寫作動機一、模型原理二、編程實現Notice. Zero.寫作動機 對給定參數區間內部進行搜索,尋找到最優參數近似解的方法有很多。比如網格搜索。但是網格搜索太過暴力,往往花銷過大。這裏介紹一種新的參數尋優方法——

原创 科研篇四:對抗樣本20篇-ICML2019

文章目錄一、對抗攻擊(Adversarial Attack)1.1.Adversarial Attacks on Node Embeddings via Graph Poisoning1.2.Adversarial camera