原创 【OCR】文字檢測:傳統算法、CTPN、EAST

我的east和ctpn速度差不多,east正確率高4% http://xiaofengshi.com/2019/01/23/深度學習-TextDetection/ https://codeload.github.com/GlassyWin

原创 Python+Flask

requirement Flask==1.1.1 jinja2==2.10.1 requests==2.22.0 gunicorn cryptography==2.7 # Flask Extensions Flask-Assets

原创 【轉】Tensor Tensor("dense_2/Softmax:0", shape=(?, 192), dtype=float32) is n

解決方案:https://cloud.tencent.com/developer/article/1167171 from django.shortcuts import render from keras.models import

原创 【目標檢測】UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 4886: invalid start byte

Q:UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb3 in position 4886: invalid start byte 在Vim中可以直接查看文件編碼 :set fi

原创 tensorflow性能調優

參考: http://d0evi1.com/tensorflow/performance/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/53345706

原创 Daily1:SVM

參考:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-10-17-20

原创 【目標檢測】Retinanet 實戰

代碼:https://github.com/fizyr/keras-retinanet 參考:https://blog.csdn.net/wc781708249/article/details/79643484   keras_retin

原创 【目標檢測】FPN

http://www.pianshen.com/article/3874301173/ https://cloud.tencent.com/developer/article/1418870 實戰:https://blog.csdn.ne

原创 【目標檢測】【轉】MobileNet 深度可分卷積

感謝作者:https://zhuanlan.zhihu.com/p/54425450 從MobileNet中的深度可分卷積(Depthwise Separable Convolution)講起 看過MobileNet的都知道,Mobile

原创 【轉】小目標檢測相關技巧總結

小目標檢測文章總結:https://blog.csdn.net/wq604887956/article/details/83053927 Kaggle實戰目標檢測奇淫技巧合集: https://mp.weixin.qq.com/s?__b

原创 Python 釋放內存的3種方法

1.with as https://cloud.tencent.com/developer/article/1083148 2.del python話說會自己管理內存,實際上,對於佔用很大內存的對象,並不會馬上釋放。舉例,a=range(

原创 Python 多線程處理框架

參考:https://www.jianshu.com/p/8efdc122233e 多線程通用任務處理型驅動框架 probe_type 探測類型rtsp或者http task_queue 任務隊列 task_handler 任務處理函數

原创 加密模型

一、遇到的問題:No module named 'Crypto' https://raw.githubusercontent.com/M-O-Z-G/Various-Stuff/master/Python/Wheels/pycrypto-

原创 【分類】VGG16訓練記錄

1.所有文件名加標籤後綴,生成train亂序的list 參考:https://blog.csdn.net/cpongo3/article/details/93624404 rename 's/\.jpg/\_0.jpg/' * renam

原创 使用Python基於VGG/CTPN/CRNN的自然場景文字方向檢測/區域檢測/不定長OCR識別

轉自:https://www.cnblogs.com/YSPXIZHEN/p/11343426.html GitHub:https://github.com/pengcao/chinese_ocr https://github.com/x