原创 superset--doublehappy
部署： 按照官網 進行 docker 部署： git clone https://github.com/apache/incubator-superset/ cd incubator-superset # you can ru
2020-07-06 19:19:46
原创 Kafka--doublehappy
步驟 文章參考 1.創建topic /opt/cloudera/parcels/KAFKA/lib/kafka/bin/kafka-topics.sh \ --create \ --zookeeper hadoop001:2181
2020-07-06 19:19:46
原创 Scala語法細節05--double_happy
Case Class /** * * case class 樣例類 必須要有參數列表 * case object 樣例對象 必須不能加參數列表 * * interview： class 和 case
2020-07-06 19:19:46
原创 phoniex--double_happy
Phoniex 1.Phoinex 源碼改動後 要進行編譯 生成 tar.gz 包 2.部署 Phoinex 3.解決問題 **部署 Phoinex ** 基於 新加坡 阿里雲節點進行 編譯 Phoneix 修改後的源碼 進
2020-07-06 19:19:46
原创 Kubernetes--k8s--double_happy
介紹 k8s 就是爲了 容器 container而做準備的 k8s官網 k8s ： 1.自動化部署 2.容器的管理 3.伸縮 如果單純的用docker來做 會有什麼不方便呢？ 1.每一個 container 表示一個進
2020-07-06 19:19:46
原创 廣告-offline-warehouse--03-double_happy
數據庫&數據倉庫區別： MySQL 1.範式： 1.第0範式： 無重複數據 2.第一範式： 滿足屬性不可分 3.第二範式 ： 滿足第一範式基礎上， 確保這張表 所有字段 都與 主鍵相關 4.第三範式：
2020-07-06 19:19:36
原创 廣告-offline-warehouse-01-double_happy
1.MySQL: 1.不同庫下面的表 進行join 是 很難的 很苛刻 爲什麼呢？ 1.sql語法是很簡單 但是 要保證： 1.數據庫A 數據庫B 1.字符集跟排序規則，需要保持一致
2020-07-06 19:19:36
原创 廣告 --offline-warehouse-02-dbhy
1.如何去做數倉架構設計？？？(0-1) 1.數倉分層 注意：數倉規範 1.數倉表名 2.字段名字 3.命名規範 數倉如何分層 比較通用的設計！
2020-07-06 19:19:36
原创 廣告-offline_warehouse_04_double_happy
一致性維度： 1.很重要 2、在維度設計的時候一定要保證維度的一致性 eg： 兩個不同的業務： 1.流量的 item pv uv 2.交易的 item gmv 數據交叉探查： 將不
2020-07-06 19:19:36
原创 spark-phoenix離線--doublehappy
準備 pom文件： <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
2020-07-06 19:19:36
原创 MySQL-存儲過程--01-double_happy
存儲過程和函數： 類似scala中的方法 什麼是方法？ 1.就是完成特定功能的 一組 語句 那你寫代碼寫方法的好處是什麼？ 1.提高代碼重用性 2.簡化操作 存儲過程 就是 ： 1.一組預先編譯好的sql語句
2020-07-06 19:19:36
原创 java多線程與併發--double_happy
CAS 結合 高併發 文章看！！！！ 要不然看不懂 compare and swap. : 比較 和 交換 在多線程 沒有鎖的 情況下 可以保證 多線程對一個 共享變量的 更新 使用： 拿到內存中的最新值，
2020-05-15 08:48:26
原创 java數據結構與算法（稀疏數組、環形隊列）01-Double_happy
介紹 字符串匹配問題： 1.有一個字符串 str1="雙喜 double happy 雙喜 double happy kairis" str2="happy 雙喜" 問： 判斷Str1 是否 有 Str2 如果存在，就返回
2020-05-15 08:48:26
原创 Spark-Listener --double_happy
前言： Spark任務 提交之後 在 Spark ui 上面 可以查看我們的 任務信息 那麼這些信息 是如何得到的呢？？ 就是 Spark Listener Spark Listener 對於 streaming
2020-05-09 12:59:59