原创 【深度學習的數學】卷積神經網絡的搭建
文章目錄準備數據集 準備數據集 數據集下載參考：常用CV數據集（持續更新中） 不懂下哪個，先去買本《數字圖像處理》看看，或者其他的圖像算法書
2020-06-22 09:25:10
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原创 圖像識別中卷積神經網絡“卷積”的作用
1、單一的像素點包含的信息是無意義的 2、人在看一個畫面時，不會是一眼就能獲取所有信息的，而是通過聚焦中心，確定感受野，通過不斷調整聚焦中心位置，放大、縮小感受野，從而獲得源源不斷的圖片信息（聚焦中心點和感受野的確定，是要有算法優
2020-06-22 09:25:10
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原创 Dontla 的書單
Dontla的書單哲學心理《遇見未知的自己》—— 張德芬 ★★★☆☆《難道一切都是我的錯嗎?》—— 李松蔚 ★★★☆☆《親密關係的祕密》—— [美]芭芭拉·安吉麗思 ★★★★☆《親密關係-通往靈魂的橋樑》—— [加]克里斯多福•孟
2020-06-22 09:25:07
原创 Some Feelings
文章目錄190720190920190929191005191201191202191222191226200113200114202002162020022020200223202003122020041120200504202
2020-06-22 09:25:07
原创 《數字圖像處理》第三版 岡薩雷斯 筆記
內容太多了，只能挑着看，先看目錄，再點進去看內容，覺得可以的就看 文章目錄第1章 緒論第2章 數字圖像基礎 √第3章 灰度變換與空間濾波第4章 頻率域濾波第5章 圖像復原與重建第6章 彩色圖像處理第7章 小波和多分辨率處理第8章
2020-06-22 09:25:07
原创 YOLOv5初探（看來這個YOLO5做得還不是很完善，過段時間再試試？？）
文章目錄YOLOv5簡介官方github鏈接如何安裝以及訓練自己的數據集安裝訓練1、創建Dataset.yaml文件2、創建存放圖片和標註的目錄3、創建標註labels4、選擇預訓練模型5、正式訓練 YOLOv5簡介 YOLOv5
2020-06-22 09:25:07
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原创 【深度學習的數學】接“2×3×1層帶sigmoid激活函數的神經網絡感知機對三角形平面的分類訓練預測”，輸出層加偏置b
文章目錄代碼 接：【深度學習的數學】2×3×1層帶sigmoid激活函數的神經網絡感知機對三角形平面的分類訓練預測（繪製出模型結果三維圖展示效果）（梯度下降法+最小二乘法+激活函數sigmoid+誤差反向傳播法） 在上面的測試中，
2020-06-15 11:05:48
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原创 【深度學習的數學】“2×4×1層帶sigmoid激活函數的神經網絡感知機對三角形平面的分類訓練預測”，輸出層加偏置b（實時繪製損失函數曲線）（對輸入數據歸一化）（奇蹟出現了！）
文章目錄前言代碼修改之前錯誤的代碼知道爲何Z的結果不能擬合到預期的5了解決辦法1：取消輸出層神經單元的a和b（直接將z作爲輸出）（這個辦法不行，影響神經單元的完整性，沒法計算出輸出層神經單元誤差，從而使用誤差反向傳播法了）（×）解
2020-06-15 11:05:48
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原创 python計算警告：overflow encountered in exp（指數函數溢出）（sigmoid函數的numpy數組計算方式）
文章目錄前言原因解決方法1、對sigmoid函數實現的優化，使`np.exp(-x)`的值始終小於12、用這個公式替代（沒試過，不知好不好用） 前言 在計算sigmoid函數值時，出現了以下警告 原因 我們觀察我們的sigmoi
2020-06-15 11:05:38
原创 numpy np.sum()函數（求給定軸上的數組元素的總和）（與ndarray.sum()函數等價）
from numpy\core\fromnumeric.py def sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=np._NoValue, initial=np._NoValu
2020-06-15 11:05:38
原创 【今日頭條】頭條知士科普創作營 踩坑記錄
20200609：發微頭條的時候，字數控制在200字左右就好了，你寫個700、800字幹啥 20200609：發微頭條的時候，最好在前面加一個時事熱度標籤，就是那種兩個＃的，我寫第一篇微頭條的時候忘記加了。 20200610：沒有
2020-06-15 11:05:37
原创 【AITISA 第11次標準會議新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟——AI標準工作組】神經網絡壓縮組會議
文章目錄首先，百度提出增加飛槳作爲神經網絡壓縮的測評框架的提案神經網絡表示——第一部分：卷積神經網絡基於數據生成的無需數據的神經網絡壓縮技術 首先，百度提出增加飛槳作爲神經網絡壓縮的測評框架的提案 目的：打破各種深度學習開發的壁
2020-06-15 11:05:37