原创 【LeetCode】51.N皇后 - Hard

N皇后問題 · N-Queens n 皇后問題研究的是如何將 n 個皇后放置在 n×n 的棋盤上,並且使皇后彼此之間不能相互攻擊。 上圖爲 8 皇后問題的一種解法。 給定一個整數 n,返回所有不同的 n 皇后問題的解決方案。 每一種解

原创 【LeetCode】1120. 子樹的最大平均值 - Medium

1120/9_597. 具有最大平均數的子樹 · subtree_with_maximum_average 給一棵二叉樹,找到有最大平均值的子樹。 返回子樹的根結點(Lint)/  最大平均值(Leet)。 說明: Q9_597: Lin

原创 【數據分析】pandas數據選取:df[] df.loc[] df.iloc[] df.ix[] df.at[] df.iat[]

1 引言   Pandas是作爲Python數據分析著名的工具包,提供了多種數據選取的方法,方便實用。本文主要介紹Pandas的幾種數據選取的方法。   Pandas中,數據主要保存爲Dataframe和Series是數據結構,這兩種數據

原创 Python之permutation()的使用

語法格式: numpy.random.permutation(x) 隨機排列一個序列,或者數組。 如果x是多維數組,則沿其第一個座標軸的索引隨機排列數組。 參數: x : 整數或者數組 如果x是整數,則隨機排列np.arange(x)。若

原创 如何利用matlab做BP神經網絡分析(利用matlab神經網絡工具箱)

  最近一段時間在研究如何利用預測其銷量個數,在網上搜索了一下,發現了很多模型來預測,比如利用迴歸模型、時間序列模型,GM(1,1)模型,可是自己在結合實際的工作內容,發現這幾種模型預測的精度不是很高,於是再在網上進行搜索,發現神經網絡模

原创 謹防詐騙!Lambert Academic Publishing

Lambert Academic Publishing: A Must to Avoid     I receive many emails from all over the world complaining about LAP L

原创 【Tensorflow】slim.arg_scope()函數解析與使用

slim.arg_scope() 函數的使用   Tensorflow-slim作爲一種輕量級的tensorflow庫,使得模型的構建,訓練,測試都變得更加簡單,其主要目的是來做所謂的“代碼瘦身”。 在slim庫中對很多常用的函數進行了定

原创 圖片標註問題image_caption

數據集: 數據集中的訓練集使用的是coco train 2014,82783張圖片,測試集使用的是 val 2017 ,5000張圖片,對應的caption是captions_train2014.json,和captions_v

原创 【LeetCode】415. Add Strings 字符串/大整數相加 - Easy

[LeetCode] 415. Add Strings 字符串相加   Given two non-negative numbers num1 and num2 represented as string, return the sum

原创 Python之os.walk()方法

os.walk方法,主要用來遍歷一個目錄內各個子目錄和子文件。 os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False) 可以得到一個三元tupple(dirpath, d

原创 【評分卡模型】特徵重要度之WoE、IV、BadRate

1.IV的用途 IV的全稱是Information Value,中文意思是信息價值,或者信息量。 我們在用邏輯迴歸、決策樹等模型方法構建分類模型時,經常需要對自變量進行篩選。比如我們有200個候選自變量,通常情況下,不會直接把200個變量

原创 如何通俗易懂地解釋卷積?卷積爲什麼要旋轉180度?

如何通俗易懂地解釋卷積? 知乎回答: https://www.zhihu.com/question/22298352/answer/228543288 https://www.zhihu.com/question/22298352/ans

原创 Python中sort ()與sorted()的區別

描述 sort 與 sorted 區別:   sort 是應用在 list 上的方法,屬於列表的成員方法,sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作,而內建函數 so

原创 Tensorflow中的數據對象Dataset - shuffle()、repeat()、batch() 等用法

基礎概念 在tensorflow的官方文檔是這樣介紹Dataset數據對象的: Dataset可以用來表示輸入管道元素集合(張量的嵌套結構)和“邏輯計劃“對這些元素的轉換操作。在Dataset中元素可以是向量,元組或字典等形式。 另外,D

原创 算法與數據結構*

學習方法:chunk it up、deliberate practicing、feedback 切題四件套:Clarification、Possible solutions、Coding、Test cases 數組 鏈表 隊列