原创 第二十五篇，python初識Django
網站的定義及組成 網站 網站(Website)是指在因特網上根據一定的規則，使用HTML（標準通用標記語言）等工具製作的用於展示特定內容相關網頁的集合。簡單地說，網站是一種溝通工具，人們可以通過網站來發布自己想要公開的資訊，或者利
2020-06-16 08:27:19
原创 第二十篇，數據分析之數據可視化之座標系
介紹 所有的函數曲線都要畫在座標系內，就比如二維的座標就是x，y座標軸，並且兩個座標軸相互垂直。在Matplotlib中，使用Axes容器來描述座標系，爲什麼說它是一個容器，因爲它包含了座標系中各個軸的刻度線，刻度值，以及座標網格
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原创 第十五篇，數據分析之pandas的矢量化字符串
先寫個案例看看： a = 'abcd' b = ['abc','cba','bca'] print(a.capitalize()) print([a.capitalize() for a in b]) Abcd ['Abc',
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原创 第五篇，數據分析之Numpy的使用方法其二
Numpy大致方法在上一篇已經講的差不多了，如果有什麼不懂的可以去看看Numpy的使用方法 比較運算和邏輯運算 Python中有and，or和not三個邏輯運算符，因爲Numpy是第三方的庫，所以邏輯運算的名字不能一樣，而是使用l
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原创 第三十一篇，Django的Admin後臺系統
什麼是Admin admin後臺系統也成爲網站後臺管理系統，主要用於對網站前臺的信息進行管理，如文字、圖片、影音和其他日常使用文件的發佈、更新、刪除等操作，也包括功能信息的統計和管理，如用戶信息、訂單信息和訪客信息等。簡單來說，即
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原创 第十三篇，數據分析之Pandas的分組運算其一
先寫個Numpy的運算回憶一下以前學的 a = pd.Series(np.arange(5)) print("sum =",np.sum(a)) print("mean =",np.mean(a)) sum = 10 mean
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原创 第十八篇，數據分析之數據可視化之Matplotlib基礎
按照模塊 可以直接本地pip安裝也可以使用setting安裝，這裏我們就本地安裝一下： pip install matplotlib 寫一段小程序 import matplotlib.pylab as plt x = [1,2,
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原创 第二十七篇，Django編寫URL規則
URL，統一資源定位系統（uniform resource locator;URL）是因特網的萬維網服務程序上用於指定信息位置的表示方法。它最初是由蒂姆·伯納斯·李發明用來作爲萬維網的地址。現在它已經被萬維網聯盟編制爲互聯網標準R
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原创 運行Django遇到No changes detected
這個就表示可能是你的manage.py下的文件之前創建的數據庫或者那個0001_initial.py對應的模型腳本沒有刪除乾淨，又或者是你的settings中沒有註冊你的App，如果還有其他答案歡迎留言。 這裏而外添加一個遇到這
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原创 第二十九篇，Django的模型與數據庫
構建模型 ORM框架是一種程序技術，用於實現面向對象編程語言中不同類型系統的數據之間的轉換。從效果上說，其實是創建了一個可在編程語言中使用的"虛擬對象數據庫"，通過對虛擬對象數據庫操作從而實現對目標數控的操作，虛擬對象數據庫與模板
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原创 第十四篇，數據分析之pandas的分組運算其二
分組對象的運算方法 下面以一個分組對象的方法爲例，實現對指定列的數據的運算。 a = pd.DataFrame({'student':['math','chinese','english','math','english','ch
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原创 第二十一篇，數據分析之數據可視化之繪製圖像
什麼是圖像 在座標系裏面繪製的內容，這種我們大致稱爲圖像，包括各種曲線圖，散點圖，統計圖與圖片等。 曲線圖 在座標系內，如果知道了x與y之間的關係，就可以畫出此函數圖，即函數曲線，當然直線也屬於特殊的曲線圖，下面通過一個案例來了解
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原创 第三十二篇，Django的Auth認證系統之用戶管理系統
Auth認證系統 Django除了有強大的Admin管理系統之外，還提供了完善的用戶管理系統。整個用戶管理系統可分爲三大部分：用戶信息、用戶權限和用戶組，在數據庫中分別對應數據表auth_user、auth_permission和
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原创 運行Django遇到django.core.exceptions.AppRegistryNotReady: Apps aren't loaded yet.
解決辦法： 注意記得是在index也就是你的App（應用）下的models.py文件寫創建數據庫的代碼而不是在manage.py裏面寫。 花費了我一個下午才解決的題目，太丟人了。
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原创 第二十四篇，數據分析之數據可視化之繪製三維圖像
之前講的都是二維的座標系，可視化中還能再三維座標系中繪製三維圖像。 這個時候就需要用到我們Matplotlib中的一個工具，mplot3d用來專門繪製三維圖像的工具，在我們安裝Matplotlib的時候就已經按照好了mplot3d
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