原创 一文總結《Effective C++》
Effective C++ 視 C++ 爲一個語言聯邦（C、Object-Oriented C++、Template C++、STL） 寧可以編譯器替換預處理器（儘量以 const、enum、inline 替換 #define） 儘可能使
2020-05-24 05:00:39
原创 鏈接裝載庫
內存、棧、堆 一般應用程序內存空間有如下區域： 棧：由操作系統自動分配釋放，存放函數的參數值、局部變量等的值，用於維護函數調用的上下文 堆：一般由程序員分配釋放，若程序員不釋放，程序結束時可能由操作系統回收，用來容納應用程序動態分配的內存
2020-05-24 05:00:39
原创 PyTorch 深度學習:38分鐘快速入門——RNN 做圖像分類
RNN 特別適合做序列類型的數據，那麼 RNN 能不能想 CNN 一樣用來做圖像分類呢？下面我們用 mnist 手寫字體的例子來展示一下如何用 RNN 做圖像分類，但是這種方法並不是主流，這裏我們只是作爲舉例。RNN 做圖像分類 imp
2020-05-23 01:05:40
原创 PyTorch 深度學習:35分鐘快速入門——變分自動編碼器
變分編碼器是自動編碼器的升級版本，其結構跟自動編碼器是類似的，也由編碼器和解碼器構成。 回憶一下，自動編碼器有個問題，就是並不能任意生成圖片，因爲我們沒有辦法自己去構造隱藏向量，需要通過一張圖片輸入編碼我們才知道得到的隱含向量是什麼，這時
2020-05-23 01:05:40
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原创 PyTorch 深度學習:37分鐘快速入門——FCN 做語義分割
語義分割是一種像素級別的處理圖像方式，對比於目標檢測其更加精確，能夠自動從圖像中劃分出對象區域並識別對象區域中的類別 在 2015 年 CVPR 的一篇論文 Fully Convolutional Networks for Semanti
2020-05-23 01:05:40
原创 PyTorch 深度學習:36分鐘快速入門——GAN
自動編碼器和變分自動編碼器，不管是哪一個，都是通過計算生成圖像和輸入圖像在每個像素點的誤差來生成 loss，這一點是特別不好的，因爲不同的像素點可能造成不同的視覺結果，但是可能他們的 loss 是相同的，所以通過單個像素點來得到 loss
2020-05-23 01:05:39
原创 Truncated Signed Distance Function: Experiments on Voxel Size
論文：Truncated Signed Distance Function: Experiments on Voxel Size 簡稱：TSDF 作者：Diana Werner等 時間：2014 相關：SDF 重要的一張圖： (
2020-05-21 03:51:18
原创 PyTorch 深度學習:34分鐘快速入門——自動編碼器
自動編碼器最開始是作爲一種數據壓縮方法，同時還可以在卷積網絡中進行逐層預訓練，但是隨後更多結構複雜的網絡，比如 resnet 的出現使得我們能夠訓練任意深度的網絡，自動編碼器就不再使用在這個方面，下面我們講一講自動編碼器的一個新的應用，這
2020-05-19 17:35:35
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原创 自動編碼機(Autodencoder)
自動編碼機（Autoencoder）屬於非監督學習，不需要對訓練樣本進行標記。自動編碼機（Autoencoder）由三層網絡組成，其中輸入層神經元數量與輸出層神經元數量相等，中間層神經元數量少於輸入層和輸出層。在網絡訓練期間，對每個訓練樣
2020-05-19 17:35:35
原创 PyTorch 深度學習:30分鐘快速入門
卷積¶ 卷積在 pytorch 中有兩種方式，一種是 torch.nn.Conv2d()，一種是 torch.nn.functional.conv2d()，這兩種形式本質都是使用一個卷積操作 這兩種形式的卷積對於輸入的要求都是一樣的，首先
2020-05-19 17:35:35
原创 PyTorch 深度學習:33分鐘快速入門——VGG
CIFAR 10¶ cifar 10 這個數據集一共有 50000 張訓練集，10000 張測試集，兩個數據集裏面的圖片都是 png 彩色圖片，圖片大小是 32 x 32 x 3，一共是 10 分類問題，分別爲飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、
2020-05-19 17:35:35
原创 推薦算法工程師必備！！！協同過濾推薦算法總結
推薦算法具有非常多的應用場景和商業價值，因此對推薦算法值得好好研究。推薦算法種類很多，但是目前應用最廣泛的應該是協同過濾類別的推薦算法，本文就對協同過濾類別的推薦算法做一個概括總結，後續也會對一些典型的協同過濾推薦算法做原理總結。 1.
2020-05-19 17:35:35