原创 Ubuntu 實時監控GPU 顯存，以及殺死進程
1. 我們設置爲每 1s 顯示一次顯存的情況 watch -n 1 nvidia-smi 效果 2. 殺死進程 我們可以通過 進程的名字和進程的ID（PID）來結束進程。 結束命令： kill：通過進程ID來結束進程 killa
2020-06-16 04:37:23
原创 pyCharm2019 activate activate code Part1
1. 修改hosts文件： 添加下面一行到hosts文件，目的是屏蔽掉Pycharm對激活碼的驗證0.0.0.0 account.jetbrains.com windwos系統hosts文件路徑爲：C:\Windows\System32\
2020-06-16 04:37:23
原创 滿滿思想之平凡而又神奇的貝葉斯方法 -- Part 2
3. 模型比較與奧卡姆剃刀 3.1 再訪拼寫糾正 介紹了貝葉斯拼寫糾正之後，接下來的一個自然而然的問題就來了：“爲什麼？”爲什麼要用貝葉斯公式？爲什麼貝葉斯公式在這裏可以用？我們可以很容易地領會爲什麼貝葉斯公式用在前面介紹的那個男生女
2020-06-16 04:37:23
1
原创 Ubuntu 恢復 Cuda + cudnn + GPU driver + tensorflow 環境走過的坑
最近要重現YOLOv3 實時在線物體檢測算法，代碼要求Python3.6及以上由於Ubuntu 自帶的Python版本是3.5.2於是索性直接給卸掉了， 由於是Ubuntu自帶的版本， 可能系統需要用到裏面的組件，再次重啓系統的時
2020-06-16 04:37:23
原创 Gaussian Processes Regression(GPR) 高斯過程迴歸 Matlab 實現
高斯過程迴歸（GPR）的matlab 實現， Matlab 爲實現高斯過程迴歸提供了接口函數 fitrgp, 詳細參考fitrgp官方文檔 非常詳細[4] 語法: gprMdl = fitrgp(tbl,ResponseVarName
2020-06-16 04:37:23
43
原创 拒絕踩坑！源碼編譯 tensorflow 解決 cuda 不配套 萬金油方法
在使用tensorflow 的時候最頭疼的問題就是跟cuda 之間的配套使用問題，加上Nvidia 新的 rtx 2080 ti 圖靈架構目前官方聲稱只支持cuda-10, 以上版本，對於tensorflow 1.13.1 之下的版本是無
2020-06-16 04:37:23
原创 Ubuntu 16.04 更新python 版本之後出現 ModuleNotFoundError: No module named 'apt_pkg' 錯誤解決方案
Ubuntu 16.04 默認的Python 版本是 3.5.2 如果升級到更高的3.6 版本後會碰到 ModuleNotFoundError: No module named 'apt_pkg' 這種情況， 原因 在把Pyth
2020-06-16 04:37:23
原创 pyCharm2019 activate activate code Part2
Connect Previous part : 2. Open PyCharm，Select Activate code（Active code Mode Active） 3. Copy active code，fill in the b
2020-06-16 04:37:23
原创 Windows 10 下查看 Python 安裝庫
生成Python庫的幫助文件 python -m pydoc -p 1234 上面的1234可以自行定義 [b]、[q]分別表示瀏覽和退出 效果如下：
2020-06-16 04:37:23
原创 office 2019 activate virus(interests)
Activate @echo off (cd /d "%~dp0")&&(NET FILE||(powershell start-process -FilePath '%0' -verb runas)&&(exit /B)) >
2020-06-16 04:37:23
原创 sudo apt-get install -f 超級實用Ubuntu 命令 解決安裝軟件依賴項
大家在使用Ubuntu系統安裝各種軟件的時候，總會碰到各種缺少依賴的問題，今天介紹一鍵解決各種依賴問題 當大家安裝一款軟件時 例如 本人安裝TeamViewer 的時候缺少多種依賴項 這時候一個一個敲肯定是費勁的，也有可能根本不知道怎麼
2019-10-26 22:51:46
1
原创 測試CUDNN是否成功安裝
本文以在Ubuntu 1604 環境下，CUDA 10.0 CUDNN 7.6.0 爲例子介紹如何檢測CUDNN是否成功安裝。 cuDNN 7.6.0 安裝： tar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.tgz
2019-10-25 23:36:26