原创 機器學習算法（二）——k近鄰法（knn)
今天來解析一下機器學習算法比較經典的knn—k近鄰法。 一、K近鄰法： 由於kd樹的內容較多，將在下一篇博客專門講解kd樹。
2020-06-25 04:59:14
原创 只需十四步進階算法工程師：從零開始掌握 AI算法學習（附資源）
轉載自：https://www.cnblogs.com/aabbcc/p/8683042.html 分享一篇來自機器之心的文章。關於機器學習的起步，講的還是很清楚的。原文鏈接在：只需十四步：從零開始掌握Python機器學習（附資源
2020-06-25 04:59:14
原创 機器學習資料分享--西瓜書-吳恩達視頻資料
資料分享博客 周志華機器學習+統計學習基礎PDF 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1xIl6Zz1sd6F92EByNUCoCg 密碼: 5c47 林軒田機器學習基石&機器學習技法（帶字幕） 鏈接: htt
2020-06-25 04:59:14
原创 機器學習算法（三拓展）——四種貝葉斯分類器
今天給大家列舉四種貝葉斯分類器： 1)NaiveBayes分類器 爲簡化計算,最簡單的情形可假定各特徵變量x是相對獨立的,即爲NB(Na?ve2Bayes)分類器,如圖1所示・雖然這種條件獨立的假設在許多應用領域未必能很好滿足,但
2020-06-25 04:59:13
原创 機器學習算法——強化學習
2016 年 3 月，谷歌公司 DeepMind 團隊的 AlphaGo 以 4 比 1 戰勝第 18 屆世界圍棋冠軍李世石，這是一場具有歷史意義的比賽。 圖 1 圍棋落子位置種類 讓電腦學會下圍棋是一件十分困難的事情，它有如圖
2020-06-25 04:59:13
原创 機器學習算法（六）——集成學習三 之Bagging算法
Bagging直接基於自助採樣法bootstrap sampling。 自助採樣法的步驟是：給定包含 N個樣本的數據集： 先隨機取出一個樣本放入採樣集中，再把該樣本放回原始數據集。 這樣經過 N 次隨機採樣操作，得到包含 N個樣
2020-06-25 04:59:13
原创 tensorflow教程資料推薦，原創加精
最近一直在使用tensorflow這款谷歌的深度學習框架， 基於谷歌的影響力，目前這個框架還是比較流行和受歡迎的。 但苦於谷歌的產品或者說是國外的一些框架的攻略文檔過於簡單，於是也在苦苦追求比較好的學習文檔，以下是一些比較好的文檔
2020-06-25 04:59:13
原创 python小demo no.1
1.生成日曆 import calendar yy = int(input("輸入年份: ")) mm = int(input("輸入月份: ")) print(calendar.month(yy,mm)) 輸出結果如下： 輸入年
2020-06-25 04:59:12
原创 TensorFlow常用激活函數及其特點和用法（6種）詳解
下面認識幾種常見的激活函數： 1.閾值激活函數：這是最簡單的激活函數。在這裏，如果神經元的激活值大於零，那麼神經元就會被激活；否則，它還是處於抑制狀態。下面繪製閾值激活函數的圖，隨着神經元的激活值的改變在 TensorFlow 中
2020-06-25 04:59:12
原创 願我三更起，奔向IT路
願我三更起： 古人云：“少壯不努力，老大徒傷悲。” 子曰：“吾十有五而志於學，三十而立，四十而不惑，五十而知天命，六十而耳順，七十而從心所欲，不逾矩。” 去年下半年認識了自己的女友，是做前端工作的，於是開始接觸到這行，本人高考湖南
2020-06-25 04:59:12
原创 機器學習算法（六）——集成學習一
在這之前已經介紹了不少機器學習迴歸和分類的方法，今天將整理一下集成學習也可以說是組合學習算法。 集成學習ensemble learning是通過構建並結合多個學習器來完成學習任務。其一般結構爲： 先產生一組“個體學習器”（indi
2020-06-25 04:59:12
原创 機器學習算法（六）——集成學習二 之AdaBoost 算法
Boosting族算法最著名的代表是AdaBoost算法。 AdaBoot算法兩個核心步驟： 每一輪中如何改變訓練數據的權值？ AdaBoost算法提高那些被前一輪弱分類器錯誤分類樣本的權值，而降低那些被正確分類樣本的權值。 於是
2020-06-25 04:59:12
原创 C++signed 與unsigned理解
signed意思爲有符號的，也就是第一個位代表正負，剩餘的代表大小，例如：signed int 大小區間爲-128-127 unsigned意思爲無符號的，所有的位都爲大小，沒有負數，例如：unsigned int 大小區間爲：0
2020-06-25 04:59:11
原创 tensorflow gpu和cpu使用
在一套標準的系統上通常有多個計算設備. TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設備. 我們用指定字符串 strings 來標識這些設備. 比如: “/cpu:0”: 機器中的 CPU “/gpu:0”: 機器中的
2020-06-25 04:59:11