原创 【目標檢測系列：五】2018 CVPR IoU-Net 論文閱讀解析總結
2018 CVPR Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection PreciseRoIPooling 代碼 ECCV 2018 | 曠視
2020-06-20 06:51:53
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原创 【目標檢測系列：七】Cascade R-CNN: High Quality Object Detection and Instance Segmentation
2018 CVPR Cascade R-CNN: Delving Into High Quality Object Detection Cascade R-CNN: High Quality Object Detection an
2020-06-20 06:51:53
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原创 【小白刷劍指offer】第四題 重建二叉樹 c++|python
4 重建二叉樹 輸入某二叉樹的前序遍歷和中序遍歷的結果，請重建出該二叉樹。假設輸入的前序遍歷和中序遍歷的結果中都不含重複的數字。例如輸入前序遍歷序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍歷序列{4,7,2,1,5,3,8,6}
2020-06-01 18:45:12
原创 【Distill 系列：三】On the Efficacy of Knowledge Distillation
https://arxiv.org/pdf/1910.01348.pdf teacher不是性能越高越好（這個我實驗驗證得到的結果一致） teacher訓練中early stop（未嘗試），蒸餾中early stop（我這裏不wo
2020-05-30 17:35:27
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原创 【Music 系列：一】Deep Learning Techniques for Music Generation
Deep Learning Techniques for Music Generation Performance RNN MusicVAE Wavenet Abstract 五個維度分析： Object melody pol
2020-05-24 08:12:52
原创 【Tracking 系列：一】Siamese-FC｜Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
滑窗分類 SOT早期的工作 Siamese-FC, 對單目標來做跟蹤，論文中通過計算兩個圖像patch之間的相似度，來定位物體，通過多次rescale 輸入圖片來實現多尺度物體的跟蹤。 Method 網絡整體分兩個分支，兩個分支
2020-04-14 22:07:11
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原创 【Tracking 系列：二】GOTURN｜Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks
基於迴歸的SOT算法 可以跟蹤未見過的類別樣例 FPS高 Motivation 只關注單一目標，物體運動是連續的，使用相鄰幀迴歸位置 Network 兩個輸入分別過5層conv ，然後將feature concat 再過3層4
2020-04-14 22:07:11
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原创 【目標檢測系列：九】Anchor Free | FCOS | Fully Convolutional One-Stage Object Detection
2019 arXiv FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection PyTorch: https://github.com/tianzhi0549/FCOS/ PyTorc
2020-02-22 22:48:28
原创 【Interview】Optimization
Reference https://zhuanlan.zhihu.com/p/32626442 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21360434?refer=intelligentunit 深度學習優化算
2020-02-22 22:48:28
原创 【Interview】activate function
Reference https://yogayu.github.io/DeepLearningCourse/03/ActivateFunction.html Deep Learning v1 筆記 https://mp.weixi
2020-02-22 22:48:28
原创 【Pruning系列：一】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming
NS 機構 Tsinghua,Intel motivation 訓練中的剪枝 基於BN（Batch Normalization）層的廣泛使用，在BN層加入channel-wise scaling factor 並對之加L1 reg
2020-02-22 22:48:28
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原创 【Distill 系列：一】bmvc2019 Learning Efficient Detector with Semi-supervised Adaptive Distillation
bmvc 2019 motivation more attention paid on two types of hard samples: hard-to-learn samples predicted by teacher
2020-02-22 22:48:28
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原创 【Distill 系列：二】CVPR 2019 Distilling Object Detectors with Fine-grained Feature Imitation
cvpr 2019 detectors care more about local near object regions motivation Fitnets: Hints for thin deep nets hint l
2020-02-22 22:48:28
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原创 【MMDetection 系列：三】Loss 函數詳解 + Pytorch 實現
Reference https://zhuanlan.zhihu.com/p/40284001 https://blog.csdn.net/weixin_41665360/article/details/100126744 htt
2020-02-22 22:48:28