原创 操作系統實驗六、死鎖問題實驗——單車道問題

問題描述 在兩個城市南北方向之間存在一條鐵路,多列火車可以分別從兩個城市的車站排隊等待進入車道向對方城市行駛,該鐵路在同一時間,只能允許在同一方向上行車,如果同時有相向的火車行駛將會撞車。請模擬實現兩個方向行車,而不會出現撞車或長

原创 Python初學系列——蟒蛇繪製及turtle庫的使用

Python初學系列——蟒蛇繪製及turtle庫的使用 環境要求 (1)python3 (2)最好有一個ide,我用的是最基本的pycharm 這是我根據mooc的教程寫下來的(視頻鏈接在文末),希望能給剛開始學習Python提供

原创 Python爬蟲入門——requests爬取單張圖片/視頻

環境: python3+ ide:在這個爬取中,不用ide,只用終端其實也可以,這裏我用的pycharm 準備 準備::安裝requests庫,可以通過終端的pip安裝,這裏我是直接在pycharm安裝的,小燈泡提示直接安裝完成,

原创 Python初學系列—字符串

字符串 表示方式 字符串有兩類共4種表示方式 (1)由一對單引號或雙引號表示,僅表示單行字符串 (2)由一對三單引號或者三雙引號表示,可表示多行字符串 注:這裏三單引號在python也是多行註釋的表示方式,這取決於三單引號的字符串

原创 計算機視覺——圖像仿射變換與變形(重採樣與不同線性插值方法比較)

圖像仿射變換 要求: –設計一個函數WarpAffine,可以對圖像進行任意的二維仿射變換(用2*3矩陣表示): –採用雙線性插值進行重採樣; –可以只考慮輸入圖像爲3通道,8位深度的情況; 函數接口可以參考OpenCV的warp

原创 使用matlab實現對winedataset的決策樹(C4.5)構建及可視化

goal: 實現一個決策樹分類器。 分類器的性能將通過對提供的數據集進行10倍(10-fold)交叉驗證來評估。 決策樹和交叉驗證在課程中進行了介紹。 environment MATLAB R2019b dataset 本次實驗使

原创 Python爬蟲——批量爬取微博圖片(不使用cookie)

引言:剛開始我想要爬取微博的照片,但是發現網上大多數的blog都是需要一個cookie的東西,當時我很難得到,偶然翻到一個個人的技術博客: http://www.omegaxyz.com/2018/02/13/python_wei

原创 Searchable Symmetric Encryption Scheme——對稱密文檢索

引言: 在IT界,大數據安全和密碼學的高級實現似乎很難找到,很簡單的一個例子是:倒排索引的實現有很多,但是在加密基礎上再次實現密文檢索和倒排索引卻是寥寥無幾,這篇博文基於對稱密文實現檢索。 數據集 真實數據集: http://ar

原创 pycharm中在執行pip install中遇到的[SSL: DECRYPTION_FAILED_OR_BAD_RECORD_MAC] decryption failed or ba...問題

問題描述 重裝pycharm pro後,在最近的幾次安裝包時總會遇到這樣的錯誤信息,截圖如下,掙扎了好久今天才想明白。 ERROR: Could not install pa ckages due to an Environmen

原创 關於tensorflow2.0的注意事項以及使用cnn完成Fashion MNIST分類的demo

引言 提到tensorflow2.0,我不知道讀者最先想到的是什麼,我最先想到的是——”版本“,沒錯,就是版本,tensorflow2.0相比1.x版本有非常大的變化,加上python是一個版本並不兼容的環境(即使是3.5和3.7

原创 machine learning——SVM Linear Classification

引言: 本博文MATLAB中的使用LIBSVM庫來實現一個SVM線性分類的簡單例子。 題目: 這是斯坦福大學的一個課堂習題(順便推薦這個大學的網站了),放上題目鏈接: http://openclassroom.stanford.e

原创 python進行情感分析實踐(一)

python情感分析 本篇博文將使用Python實現一個簡單的情感分析喔! 數據獲取 情感分析項目中我用到了三個數據集,分別如下: (1)京東商城紅酒評價數據集 標籤數量 2 數據量 2,000 (2)生活微博數據集

原创 計算機視覺——邊緣檢測與霍夫變換

目的: 瞭解OpenCV中canny邊緣檢測函數的用法,並選取圖像進行測試,觀察閾值對結果的影響。 實現基於霍夫變換的圖像圓檢測(邊緣檢測可以用opencv的canny函數)。 一.Canny邊緣檢測 1.實驗目的:瞭解OpenC

原创 使用sklearn不同方法在digits手寫數字數據集上聚類並用matplotlib呈現

本文內容 測試sklearn中以下聚類算法在digits手寫數字數據集上的聚類效果。 使用不同的評估方法對實驗結果進行評估。 準備 - [ ] sklearn庫 自2007年發佈以來,scikit-learn已經成爲P

原创 史上最簡單筆記本選購攻略(給對筆記本配置完全不懂的小白,建議收藏)

引言:這是我偶然間找到的一篇文章,面向對配置參數完全不懂的小白,高手請自動忽略哈 參考鏈接:http://www.360doc.com/content/19/0122/12/60764982_810572945.shtml 上週五