原创 【列表】篩選出一個列表的幾個元素賦值給另一個列表list index out of range

直接來正確的代碼 我的目的是“從一個列表中抽取幾個元素(index大於2且爲偶數)賦值給我的新的列表” """ Created on Sun Jun 28 17:18:32 2020 @author: han """ impor

原创 【報錯】missing required positional argument: self

原因:你在定義函數的時候加了self,但是你在實例化的時候沒加 def rl(self): rw= rl() 這樣就接受不到結果了 【解決方法】 把self點後面的變量全部卸載rl函數裏,不再進行外部調用,這樣也就不用self

原创 【源碼】移動邊緣計算卸載機制MEC Offloading Python(Matlab)仿真

之前看了一個移動邊緣計算的三級卸載方案,然後打算做一個仿真,論文名如下 《Energy-efficient Offloading for Mobile Edge Computing in 5G Heterogeneous Netw

原创 軟件定義網絡的安全性與openflow流表

SDN將傳統封閉的網絡體系解耦爲數據平面、控制平面 和應用平面 爲用戶提供了良好的網絡可編程性,但同時也引入了衆多(單點失效、南/北向接口協議的)安全性難以控制等問題. [新的一頁] 本文的目的和原因:此外,SDN 動態、開放的可

原创 信號衰弱

最新一篇,先黏貼,後期來總結(總感覺這樣不好,奈何自己懶) 對數正太模型 h(t)是系統響應,fc是頻點 多普勒效應:高鐵的情況,開車越快信號越不好,這樣就影響載波的精度。

原创 Variable fc1/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REU

工作區輸入 tf.reset_default_graph() 即可完美解決。 原理 tensorflow的graph存入了運行網絡的變量,但是隻能用一次,需要及時清理,不清理就會報錯。 當然最笨重的方法就是關閉你的編輯器,而,

原创 Matlab模擬鋼琴識別琴譜GUI

音符頻率對應表 音符 頻率/HZ 半週期/us 音符 頻率/HZ 半週期/us 低1DO 262 1908 #4FA# 740 0676 #1DO# 277 1805 中5SO 784 0638 低2RE 2

原创 Cooperative Communication Aware Link Scheduling for Cognitive Vehicular Ad-hoc Networks(一)

本文是這篇《移動邊緣計算的分工協作》的譯文,參雜着我自己的一些理解 文章背景 吞吐量最大化是認知車輛自組織網絡(cvanet)中無線應用面臨的一個關鍵挑戰。協同通信作爲一種潛在的解決方案,通過利用空間的多樣性來提高鏈路容量,近年來

原创 【中心網絡拓展】軟件定義網絡和網絡虛擬化技術

1、軟件定義網絡的定義 軟件定義網絡(Software Defined Network,SDN)是由美國斯坦福大學CLean State課題研究組提出的一種新型網絡創新架構,是網絡虛擬化的一種實現方式。其核心技術OpenFlow通

原创 機器學習(二)線性分類的最小平方誤差法

本篇最適合初學者進行自學學習,建議把本篇的代碼自己敲一遍。 數據集已放出,在博主的下載界面自行下載 %%生成3個類別的數據(每個類別20個樣本) % data=randn(2,60); %第1類均值 0,0 % data(:,2

原创 【寬帶無線通信課堂總結】CDMA和小區扇區劃分

碼分多址是指利用碼序列相關性實現的多址通信 。碼分多址(CDMA)的基本思想是靠不同的地址碼來區分的地址。每個配有不同的地址碼,用戶所發射的載波(爲同一載波)既受基帶數字信號調製,又受地址碼調製,接收時,只有確

原创 用於移動邊緣計算網絡的聯邦學習框架(二)

CT:混沌理論,喜歡用k值臨近算法 AHP:應用命中率 表示在查找NE上設備請求的應用程序時命中的百分比。 下面開始聯邦學習的講解 聯邦學習的定義:是一種機器學習設定,其中許多客戶機(例如,移動設備或整個組織)在中央服務器(例如

原创 瑞利、萊斯、高斯信道模型

一、瑞利衰落信道 1、概念 信號通過無線信道之後,其信號的幅度是隨機的,即“衰落”,並且其包絡服從瑞利分佈,這樣的信道叫做“瑞利信道”。 2、適用的條件 瑞利信道只適用於從發射機到接收機不存在直射信號的情況,也就是說是經過發射、折

原创 【matlab】機器學習線性分類和隨機梯度下降

讓我們直接從代碼開始,下面開始分佈講解 【注】想要mnist請回復博主 % z=+1,-1; % result=-0.3;負類 -1 分對了 +1 分錯了 y*result>0 % =0.4;正類 +1 分