原创 IIR遞歸高斯濾波
高斯濾波在項目裏很常用，尤其是SIFT特徵點提取的時候，PCA也要用。 但是原始的高斯濾波是一個二維的卷積，速度很慢。即使採用優化後的分離高斯濾波（先在x方向濾波，然後在y方向濾波），依然不快。 查閱了很多國內外的文獻，在項目中實現了遞歸
2020-07-07 13:34:48
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原创 VS程序debug和Release結果不同時的一些解決辦法
今天在調試MFC代碼的時候遇到了debug和release下運行結果不同的問題， 仔細檢查了2小時才發現原來是一個函數調用寫錯了： 不慎將memcpy打成了memccpy， 編譯運行都沒有問題，但是運行的時候總有異常。 原來 void
2020-07-07 13:34:48
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原创 TensorFlow數據加載
TensorFlow程序讀取數據一共有3種方法: 供給數據(Feeding)： 在TensorFlow程序運行的每一步， 讓Python代碼來供給數據。 從文件讀取數據： 在TensorFlow圖的起始， 讓一個輸入管線從文件中讀取數據。
2020-07-07 13:34:48
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原创 全連接層參數用 TensorFlow學習的代碼
本算法先構建了一個三元組數據，佔位符X表示原特徵點，Xp表示匹配的特徵點， Xn表示不匹配的特徵點。 目的在於通過訓練， 使得參考樣本與正樣本之間的歐氏距離 PDis 和參考樣本與 負樣本之間的歐氏距離 NDis 滿足同類樣本間的距離
2020-07-07 13:34:48
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原创 TensorFlow 構建流程圖
tf.Graph() 表示實例化了一個類，一個用於 tensorflow 計算和表示用的數據流圖，通俗來講就是：在代碼中添加的操作（畫中的結點）和數據（畫中的線條）都是畫在紙上的“畫”，而圖就是呈現這些畫的紙，你可以利用很多線程生成很多張
2020-07-07 13:34:48
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原创 python 自動補齊二進制數據
今天應同事要求寫了一個把二進制數據前面補零，使數據全部對齊的腳本。 原本的數據的一行比如： 101010 補齊後爲： 00101010 具體實現方法如下： if os.path.isdir(path3): path4 = os.
2020-07-07 13:34:48
原创 圖片自動裁剪的python實現
import os from PIL import Image inputpath = "D:\\Program Files\\TEST\\pictures\\013" outpath = "E:\\picOutput\\013" f
2020-07-07 13:34:48
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原创 numpy 輸出的時候和保存時不使用科學計數法
顯示： np.set_printoptions(suppress=True) np.set_printoptions(precision=3) #設精度爲3 輸出： np.savetxt('data/submit.txt', res,
2020-07-07 13:34:48
原创 summary.merge_all() 的用法
tf.summary.merge_all 可以將所有summary全部保存到磁盤，以便tensorboard顯示。 例如： tf.summary.scalar('accuracy',acc) #生成準確
2020-07-07 13:34:48
原创 Matlab產生一維高斯濾波核
相關代碼如下： dSigma =2.7; fK1=1.0/(2*dSigma*dSigma); fK2=fK1/pi; iSize = 11; out = zeros(1,iSize) step = floor(iSize/2 + 0.
2020-07-07 13:34:48
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原创 Python 程序出現ImportError: cannot import name 'is_string_like' 解決辦法
今天的一個project寫了如下代碼： from skimage import os，transform 運行後報錯： from matplotlib.cbook import is_string_like, mplDeprecati
2019-10-26 08:26:52
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原创 ValueError: Cannot feed value of shape (9, 240, 320) for Tensor 'x:0', which has shape 的解決辦法
今天寫了如下的代碼，用來測試手勢識別的神經網絡算法準確性： from skimage import io,transform import tensorflow as tf import numpy as np import os p
2019-10-26 08:26:52
原创 python便捷獲取當前路徑
python 獲取當前路徑： “./” 獲取當前路徑的上一層：“./” 舉個栗子：（ lena.jpg放在當前路徑的上一層） import tensorflow as tf import cv2 img = tf.image.con
2019-10-26 08:26:52