原创 2 精通MATLAB數據類型看這篇文章就夠了

%%學習目標: 1 數據類型的強制轉換,數值範圍 %% 2 取整函數的使用學習 %% 3 複數的使用學習 %% clear all; %% shu=66;

原创 9 matlab入門求一元二元函數的最小值和零點

%% 學習目標:求一元函數最小值和零點 %% 函數的極小值和零點 求解一元函數的最小值 clear all; close all; [x,fval]=fminbnd(@cos,1,5) %函數句柄 y=cos(x)

原创 9 小波濾波器去噪增強變換matlab案例

%% 學習目標:小波變換 小波分解和重構 load woman; %打開顯示原始的圖像 imshow(X,map); %X包含原始圖像信息,map是調色板,這是一個索引圖像 %%

原创 1 感知器神經網絡初步matlab學習程序

%% 學習目標:從學習第一個最簡單的神經網絡案例開啓學習之路 %% 感知器神經網絡 用於點的分類 clear all; close all; P=[0 0 1 1;0 1 0 1];

原创 7 精通matlab求積分看這篇就夠了

%% 學習目標:學會求積分 %% quad函數求積分 單變量數值積分求解 clear all; syms x; f=inline(‘1./(sin(x)+exp(-x.^2))’) %內聯函數 y=quad(f,0,

原创 1 精通MATLAB變量類型看這篇就夠了

%%學習目標:1.掌握matlab編程中最常用的幾種變量類型 %% 2.對變量類型的屬性有所熟悉,不要求記憶,知道了解即可 %% 3.要求熟練運用這幾種變量類型創建自己的變量 clear all; % 清除

原创 5 精通matlab深入學習結構體看這篇文章就夠了

%% 學習目標:深入學習結構體變量 %% 創建結構體變量 clear all; s1=struct(‘fengge’,{‘big’,‘little’},‘yanse’,{‘blue’},‘shuju’,{[8 8 9;7

原创 7 植物背景分離RGB和HSV特徵提取案例

%% 學習目標:學習一個案例:背景分離和RGB等特徵提取 clear all; close all clc I = imread(‘01.jpg’); whos %% I_Gray=rgb2gray(I); imhist(I_

原创 3 快速入門MATLAB基礎看這篇文章就夠了

%% 學習目標:1 學會數據顯示格式的設定 %% 2 邏輯真和假 %% 3 數值轉換成邏輯值 %% 4 字符和字符串的關係 %%

原创 4 精通matlab單元數組深入學習看這篇就夠了

%% 學習目標:深入掌握單元數組的各種使用方法 %% 單元數組的一般建立方法 clear all; c={‘大仙’,‘daxian’;[5 4 7 8 3],7} %兩行兩列,每個元素都可以類型不一樣 c{1,1} c{

原创 8 精通matlab入門求微分方程組的通解特解數值解看這篇文章就夠了

%% 學習目標:使用MATLAB求解常微分方程 通解 特解 數值解 %% 求微分方程的通解 clear all; f1=dsolve(‘Dy-y=sin(x)’) %默認情況下以t爲自變量求解 求出的C2爲積分

原创 6 圖像處理實現螺紋識別matlab案例

clc; clear; i=imread(‘test.bmp’); imshow(i) figure i=rgb2gray(i); i_hight=size(i,1); i_width=size(i,2); i_hough=zer

原创 1 快速入門MATLAB圖像處理圖像類型轉換

快速入門MATLAB圖像處理圖像類型轉換 %% 學習目標: 圖像類型的轉換 %% 將索引圖像轉換爲RGB圖像 clear all; close all; [X,map]=imread(‘trees.tif’,‘tif’); %

原创 2 精通matlab圖像處理圖像的基本操作看這些案例就夠了

%% 學習目標:學習關於圖像的基本操作 %% 通過抖動來增強圖像的色彩對比度 clear all; close all; I=imread(‘cameraman.tif’); %讀取灰度圖像 BW=dither(I);

原创 3 精通MATLAB圖像處理常用技巧參考這個案例代碼就夠了

%% 學習目標:學習常用的圖像處理技巧 %% 改變圖像的大小 clear all; close all; [X,map]=imread(‘trees.tif’,‘tif’); %讀取索引圖像 [Y,newmap]=im