原创 【NLP CS224N筆記】Lecture 12 - Information from parts of words Subword Models

本次梳理基於Datawhale 第12期組隊學習 -CS224n-預訓練模塊 詳細課程內容參考(2019)斯坦福CS224n深度學習自然語言處理課程 1. 寫在前面 自然語言處理( NLP )是信息時代最重要的技術之一,也是人工智

原创 【NLP CS224N筆記】Lecture 13 - Contextual Word Representations and Pretraining

本次梳理基於Datawhale 第12期組隊學習 -CS224n-預訓練模塊 詳細課程內容參考(2019)斯坦福CS224n深度學習自然語言處理課程 1. 寫在前面 自然語言處理( NLP )是信息時代最重要的技術之一,也是人工智

原创 【NLP CS224N筆記】Assignment 1 - Exploring Word Vectors

作業來源:https://github.com/xixiaoyao/CS224n-winter-together 1. 寫在前面 這篇文章是CS224N課程的第一個大作業, 主要是對詞向量做了一個探索, 並直觀的感受了一下詞嵌入或

原创 概率統計基礎(三):常見分佈與假設檢驗

這次概率統計學習基於:Datawhale概率統計組隊學習文檔 1. 寫在前面 這次藉着在Datawhale組織的概率統計專題學習的機會再重新溫習一遍數學基礎,所謂機器學習和深度學習, 背後的邏輯都是數學, 所以數學基礎在這個領域非

原创 概率統計基礎(四): 方差分析

這次概率統計學習基於:Datawhale概率統計組隊學習文檔 1. 寫在前面 這次藉着在Datawhale組織的概率統計專題學習的機會再重新溫習一遍數學基礎,所謂機器學習和深度學習, 背後的邏輯都是數學, 所以數學基礎在這個領域非

原创 【NLP CS224N筆記】Lecture 2 - Word Vectors2 and Word Senses

本次梳理基於Datawhale 第12期組隊學習 -CS224n-預訓練模塊 詳細課程內容參考(2019)斯坦福CS224n深度學習自然語言處理課程 1. 寫在前面 自然語言處理( NLP )是信息時代最重要的技術之一,也是人工智

原创 【NLP CS224N筆記】Lecture 1 - Introduction and Word Vectors

本次梳理基於Datawhale 第12期組隊學習 -CS224n-預訓練模塊 詳細課程內容參考(2019)斯坦福CS224n深度學習自然語言處理課程 1. 寫在前面 自然語言處理( NLP )是信息時代最重要的技術之一,也是人工智

原创 python基礎六:python時間模塊的使用小總

1. 寫在前面 關於時間相關的處理無處不在, 比如日誌管理必然要記錄時間, 統計程序執行開始、結束時間, 測試函數的執行時長, 在時間序列的相關分析上, 也往往用到python的時間模塊和pandas的時間處理相結合, 所以瞭解p

原创 概率統計基礎(二): 數理統計與描述性統計

這次概率統計學習基於:Datawhale概率統計組隊學習文檔 1. 寫在前面 這次藉着在Datawhale組織的概率統計專題學習的機會再重新溫習一遍數學基礎,所謂機器學習和深度學習, 背後的邏輯都是數學, 所以數學基礎在這個領域非

原创 python基礎五:python實用的幾個文件操作的案例

1. 寫在前面 今天整理幾個python關於文件操作的幾個案例, 主要包括用python進行文件的讀寫, 獲取文件名, 獲取文件的後綴名和批量修改文件的後綴。這次整理的幾個方法依然都是從使用的角度出發。比如我需要統計某個txt文件

原创 概率統計基礎(一): 隨機變量與隨機事件

這次概率統計學習基於:Datawhale概率統計組隊學習文檔 1. 寫在前面 這次藉着在Datawhale組織的概率統計專題學習的機會再重新溫習一遍數學基礎,所謂機器學習和深度學習, 背後的邏輯都是數學, 所以數學基礎在這個領域非

原创 零基礎數據挖掘入門系列(二) - 數據的探索性(EDA)分析

思維導圖:零基礎入門數據挖掘的學習路徑 1. 寫在前面 零基礎入門數據挖掘是記錄自己在Datawhale舉辦的數據挖掘專題學習中的所學和所想, 該系列筆記使用理論結合實踐的方式,整理數據挖掘相關知識,提升在實際場景中的數據分析、數

原创 零基礎數據挖掘入門系列(三) - 數據清洗和轉換技巧

思維導圖:零基礎入門數據挖掘的學習路徑 1. 寫在前面 零基礎入門數據挖掘是記錄自己在Datawhale舉辦的數據挖掘專題學習中的所學和所想, 該系列筆記使用理論結合實踐的方式,整理數據挖掘相關知識,提升在實際場景中的數據分析、數

原创 零基礎數據挖掘入門系列(五) - 模型建立與調參

思維導圖:零基礎入門數據挖掘的學習路徑 1. 寫在前面 零基礎入門數據挖掘是記錄自己在Datawhale舉辦的數據挖掘專題學習中的所學和所想, 該系列筆記使用理論結合實踐的方式,整理數據挖掘相關知識,提升在實際場景中的數據分析、數

原创 特徵選擇,我們真的學會了嗎?

這是在整理數據挖掘特徵工程部分知識的時候,看到了一個不錯的特徵選擇的文章,這個是專門把特徵選擇拿過來講的, 並且比較詳細,所以在這裏轉載一下, 原文地址:如何進行特徵選擇 下面是主要內容:    特徵選擇(排序)對於數據科學家、