原创 大話深度學習（三）：損失函數
大話深度學習（三）：損失函數 文章目錄大話深度學習（三）：損失函數損失函數交叉熵損失函數L1損失函數和L2損失函數 損失函數 爲了解決分類問題或者回歸問題，我們通常會定義一個損失函數來描述對問題的求解精度（用數學的方法描述預測答案
2020-06-30 12:23:57
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原创 subprocess.Popen()的用法
subprocess.Popen()的簡單用法 subprocess 模塊允許你生成新的進程，連接它們的輸入、輸出、錯誤管道，並且獲取它們的返回碼。 subprocess.Popen(args, shell=True, stder
2020-06-30 12:23:57
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原创 Pandas安裝下載和 Matplotlib安裝下載
安裝Pandas python的pandas模塊和numpy模塊都是用於科學計算的模塊。我看了很多pandas安裝的教程，都有一些前提條件：什麼numpy的版本要新、要下什麼python的什麼包啊，先下載鏡像啊，網速要好（這個的確
2020-06-30 11:34:29
原创 Jupter notebook工作文件夾路徑修改
Jupter notebook工作文件夾路徑修改 打開 Anaconda Prompt，並輸入 jupyter notebook --generate-config 下圖需要輸入y，表示系統已經寫過jupter notebo
2020-06-30 11:34:28
原创 matplotlib數據可視化基礎（1）
matplotlib基礎繪圖函數功能 函數 功能 figure.add_subplot 創建選中資圖，指定行數列數和子圖編號 plt.figure 創建空話不，指定大小和像素 plt.xlable(ylabe
2020-06-30 11:34:28
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原创 在jupyter notebook導入tensorflow (Mac)
1.打開終端查看所有的環境 conda info --envs 2.激活已經安裝好tensorflow的環境 我的第二個就是我已經安裝好tensorflow2.0的虛擬環境，激活就好 conda activate tensfl
2020-06-30 11:34:28
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原创 matplotlib數據可視化基礎（2）
matplotlib數據可視化基礎（2） 繪製直方圖 直方圖又稱質量分佈圖，是統計報告圖的的一種，用直方圖能夠置換的看出產品質量的分佈狀態，已經總體質量的分佈情況。基本語法如下： matplotlib.pyplot.bar(lef
2020-06-30 11:34:28
原创 10.python類中常見內置方法
文章目錄isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super)item系列__getitem__(self, item)__setitem__(self, key, value)__delitem__(
2020-06-30 11:34:28
原创 9.綁定方法與非綁定方法
文章目錄綁定方法1.綁定給類的方法（classmethod）2.綁定到對象的方法：沒有被任何裝飾器裝飾的方法。非綁定方法 綁定方法 1.綁定給類的方法（classmethod） @classmethod是一個裝飾器，起作用就是聲明
2020-06-30 11:34:28
原创 pandas統計分析基礎（1）
文章目錄數據的列數據類型數據元素個數、維度、形狀訪問單列多行數據head,tail分別訪問數據的頭部和尾部loc與iloc切片爲DateFrame增加數據 導入數據 import pandas as pd date=pd.read
2020-06-30 11:34:28
原创 大話Tensorflow2.0（二）：全連接神經網絡結構
大話Tensorflow2.0（二）：全連接神經網絡結構 第一個全連接神經網絡結構的代碼復現 通過代碼整個流程的理解，大致是建立了一個全連接的網絡神經結構，輸入的一個長度爲784的張量，網絡包含兩個隱藏層，每個隱藏層包含64個結點
2020-06-30 11:34:28
原创 pandas統計分析基礎（2）
文章目錄pandas描述性統計方法的常見方法drop刪除數據調用describe方法實現數值型特徵的描述性統計value_counts主要用於數據流對應的非空的數值的頻數統計 pandas描述性統計方法的常見方法 方法 統計
2020-06-30 11:34:28
原创 11.反射（內置函數的一種）
文章目錄反射1.hasattr(object,key)2.getattr(object, key, default=None)3.setattr(object, key, value)4.delattr(object, key)反
2020-06-30 11:34:28
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原创 數據預處理之數據合併（基於pandas）
文章目錄數據預處理pandas.concatpandas.DateFrame.appendpandas.mergepandas.DateFrame.join 數據預處理 數據預處理主要包括： 數據合併:通過堆疊合並和主鍵合併等多種
2020-06-30 11:34:28
原创 pandas統計分析基礎（3）
文章目錄使用groupby方法拆分數據使用agg方法聚合數據注意count與value_counts的區別使用apply函數使用transform聚合函數利用pivot_table可以實現透視表 使用groupby方法拆分數據 本
2020-06-30 11:34:28