原创 谷歌開源框架FUSS,讓聲音分離不再成爲難題

近日,谷歌研究團隊在其開源博客上發佈了一個免費的通用聲音分離數據集,即FUSS。這個數據集將被當作IEEE聲音事件檢測和分離任務網絡挑戰競賽的基準,並有助於將來自其他機器學習領域的新技術快速迭代和應用到對聲音分離的科研上。 近日,我們很

原创 谷歌研究團隊找到提高自我監督學習魯棒性的方法

如何進一步提高自我監督學習的魯棒性是計算機視覺領域的一大難題,Google Brain的研究人員就此問題發表了一篇論文,本文爲 AI 前線第 105 篇論文導讀,我們將對這篇論文的具體方法和效果進行解讀。 近日,Google Brain

原创 全解Google(谷歌)基礎設施架構安全設計

底層基礎設施安全設計 一、物理基礎架構安全 谷歌數據中心包括了生物識別、金屬感應探測、監控、通行障礙和激光入侵感應系統等多層物理安全保護,並做了嚴格的限制訪問。 因爲谷歌的某些服務託管在第三方數據中心,爲了確保絕對的安全控制,必須部署此類