原创 聯邦學習開源框架FATE新版本發佈！配套引擎EggRoll更新，聯邦應用場景再拓展
如何在保證本地訓練數據不公開的前提下，實現多個數據擁有者協同訓練一個共享的機器學習模型？傳統的機器學習方法需要將所有的數據集中到一個地方（例如數據中心），然後進行機器學習模型的訓練。但這種基於集中數據的做法無疑會嚴重侵害用戶隱私和數據安全。
2020-06-06 15:30:06
原创 FATE發佈1.3版本，首次增加聯邦推薦算法
抗疫戰場上的好消息不斷傳來，關於“數據免疫力”的話題也不斷升溫。如同人體需要提升自身免疫能力以抵抗人際接觸中的潛在病毒威脅，企業和個人用戶數據如何提高“免疫能力”，在越來越廣泛的行業應用與合作中提升自身數據安全和防禦能力？ 近來，聯邦學
2020-03-16 09:04:01
原创 GPU在聯邦機器學習中的探索
2019年12月16日-19日，英偉達GPU技術大會（GTC 2019，以下簡稱“大會”）在蘇州金雞湖國際會議中心舉行，來自Amazon、FaceBook、騰訊、平安等諸多國內外企業機構的專家學者匯聚一堂，就人工智能、深度學習、醫療科學、
2019-12-24 16:53:53
原创 聯邦學習針對推薦場景化的技術原理解析
2019年12月8日至12月14日，微衆銀行首席人工智能官楊強教授受邀參加於加拿大溫哥華舉辦的人工智能和機器學習領域的國際頂級會議：神經信息處理系統大會（Conference and Workshop on Neural Informat
2019-12-19 08:28:55