原创 醫學圖像處理與分析：現有的各種醫學成像手段及其優缺點
現有的醫學成像手段主要有X射線、電子計算機斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）、單光子發射計算機斷層顯像（SPECT）、正電子發射型計算機斷層顯像（PET）、超聲成像（Ultrasound）等。 （1）X射線： X光檢查是傳統的影像學檢
2020-06-29 21:44:10
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原创 傳統基本圖像處理方法：圖像增強（灰度變換、直方圖增強、空間域濾波、頻率域濾波）、圖像分割、圖像配準等
圖像處理設計主要有以下幾種處理：圖像增強（灰度變換、直方圖增強、空間域濾波、頻率域濾波）、圖像分割、圖像配準等等。 圖像增強： 圖像增強作爲基本的圖像處理技術，目的在於通過對圖像進行加工使其比原始圖像更適合於特定應用，即圖像灰度增強是根據
2020-06-29 21:44:09
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原创 Ubuntu16.04系統下Anaconda2（Python2.7）中搭建Tensorflow（1.2.0）環境
（背景：當前科研工作中要復現一篇Paper，對於環境要求是Python-2.7 + Tensorflow-1.2.0。） 1、在當前的python環境下創建tensorflow子環境（務必指明python版本）： conda creat
2020-06-20 05:39:25
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原创 Linux系統使用和環境配置指南（不斷補充ing）
一、必備命令： 1、安裝Python包： （1）apt-get可以用來安裝軟件、更新源，也可以用來更新自Ubuntu的典型依賴包： sudo apt-get install python-skimage （2）Pip installs
2020-06-20 05:39:14
原创 圖像種類介紹：RGB圖像、全色圖像、高/多光譜圖像
轉載自：https://blog.csdn.net/Chaolei3/article/details/79404806 RGB 圖像 首先提出一個問題可以通過 RGB 圖像恢復高光譜圖像嗎？ 一句話就是 RGB 圖像本身就不包含高光譜的
2020-06-02 11:19:21
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原创 RFBNet——提升感受野複雜度 (目標檢測)one/two-stage)(深度學習)(ECCV 2018)
論文名稱：《 Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 》 論文下載：https://arxiv.org/pdf/1711.07767.pdf 論文代
2020-06-02 11:19:21
原创 Relation-Network——目標之間存在相對關係 (目標檢測)(one/two-stage)(深度學習)(CVPR 2018)
論文名稱：《 Relation Networks for Object Detection 》 論文下載：https://arxiv.org/pdf/1711.11575.pdf 論文代碼：https://github.com/msrac
2020-06-02 11:19:21
原创 RefineDet——one-stage和two-stage的結合 (目標檢測)(one-stage)(深度學習)(CVPR 2018)
論文名稱：《 Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection 》 論文下載：https://arxiv.org/abs/1711.06897 論文代碼：https://
2020-06-02 11:19:21
原创 SSD——樣本正負比控制+多尺度檢測 (目標檢測)(one-stage)(深度學習)(ECCV 2016)
論文名稱：《 SSD: Single Shot MultiBox Detector 》 論文下載：https://arxiv.org/pdf/1512.02325.pdf 論文代碼：https://github.com/weiliu89/
2020-06-02 11:19:21
原创 YOLOv3細節探究（長期持續更新）
1、更改bbox的線寬，在src文件夾中的image.c文件裏的draw_detections函數裏，"int width = im.h * 0.002 ”,更改此數值可以達到目的。 2、V3中的shortcut層，與resnet層略有區
2020-06-02 11:19:21
原创 OverFeat——全卷積首次用於檢測問題 (目標檢測)(深度學習)(ICLR 2014）
論文名稱：《 OverFeat：Integrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks 》 論文下載：https://arxiv.or
2020-06-02 11:19:21
原创 Soft-NMS——解決目標遮擋問題 (目標檢測)(one/two-stage)(深度學習)(ICCV 2017)
論文：《 Improving Object DetectionWith One Line of Code 》 論文下載：https://arxiv.org/abs/1704.04503 論文代碼：https://github.com/bh
2020-06-02 11:19:21
原创 目標檢測評價指標：mAP、Precision、Recall、AP、IOU等
目標檢測評價指標： 準確率 （Accuracy），混淆矩陣 （Confusion Matrix），精確率（Precision），召回率（Recall），平均正確率（AP），mean Average Precision(mAP)，交除並
2020-06-02 11:19:21
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原创 YOLT——YOLO系的遙感圖像應用 (目標檢測)(one-stage)(深度學習)(CVPR 2018)
論文名稱：《 You Only Look Twice: Rapid Multi-Scale Object Detection In Satellite Imagery 》 論文下載：https://arxiv.org/abs/1805.0
2020-06-02 11:19:21
原创 RetinaNet——Focal Loss 解決"類別不平衡" (目標檢測)(one-stage)(深度學習)(ICCV 2017)
論文名稱：《 Focal Loss for Dense Object Detection 》 論文下載：https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf 論文代碼：https://github.com/facebo
2020-06-02 11:19:11